Cтраница 3
На рис. 2.9 построен график найденной эмпирической функции. [31]
Другой разрабатываемый подход к построению эмпирических функций модели трехфазной фильтрации связан с использованием теории перколяции. Но практические результаты на этом перспективном пути еще не достигнуты. [32]
Применяя для экстраполя - ции эмпирическую функцию, содержащую две постоянные, Льюис и Лин-гарт [2], а также Льюис и Рендалл [3] сделали первую попытку вычислить коэффициенты активности из имевшихся опытных данных. Аналогичная попытка была предпринята Харнедом [ 4, 9а ], который воспользовался для вычисления у эмпирическим уравнением с тремя эмпирическими постоянными. [33]
Однако менее благоприятное положение возникает для эмпирических функций, так как здесь часто неизвестен математический закон строения функций; кроме того, помехи, налагающиеся на истинный ход функции, делают необходимым предварительное сглаживание данных, что не может быть проведено с достаточной степенью надежности. [34]
Приведенное выше правило пригодно для аппроксимации эмпирической функции многочленом более высокой степени, чем вторая. [35]
Затем найти наибольшее значение отклонения d эмпирической функции от теоретической и вычислить параметр у: y - d VN, где N - количество изделий, взятых под наблюдение, или количество отказов. [36]
Одно из самых важных различий в эмпирических функциях затрат заключается в разнице между исследованиями по множеству объектов и по временным рядам. При изучении по данным временных рядов видно, что изменения спроса приводят к возникновению различных уровней равновесного объема производства. Объем продукции и число фирм в отрасли приспосабливаются к новым уровням спроса. Для конкретной фирмы временной ряд выпускаемой продукции и суммарных затрат должен в идеале показывать функцию затрат для фирмы. [37]
Рассмотрим вначале аналитическое прогнозирование с использованием экстраполяции эмпирических функций. В общем случае предсказание качества базируется на результатах исследований технического состояния объекта или на статистических данных эксплуатации совокупностей сопоставимых объектов. [38]
Приведенное выше правило пригодно и для аппроксимации эмпирической функции многочленом более высокой степени, чем: вторая. [39]
Приведенное выше правило пригодно и для аппроксимации эмпирической функции многочленом бо - е высокой степени, чем вторая. [40]
Чар-ного и И. Д. Умрихина также требует численного интегрирования эмпирических функций; он несколько проще предыдущего метода и практически проверен. [41]
По данным составленного вариационного ряда строят гистограмму эмпирической функции плотности распределения. Гистограмма представляет собой график ступенчатой фигуры, состоящей из прямоугольников, основания которых принимаются равными длине каждого интервала. Площадь каждого прямоугольника должна быть пропорциональна частоте или частости в соответствующем интервале. [42]
Левая часть уравнения ( 6) представляет собой эмпирическую функцию г г ( и), определяемую в результате обработки серии опытов. [43]
Вероятности от ро до р & дают эмпирическую функцию плотности вероятности. [44]
Аналогичные затруднения возникают также в работе с эмпирическими функциями. Значения таких функций заданы лишь для конечной совокупности точек, а именно для точек наблюдения. На практике в большинстве случаев эти точки х расположены на равных расстояниях друг от друга. [45]