Эмпирическая функция - распределение
Cтраница 3
Для инженерной обработки эмпирической функции распределения ее графическое изображение непригодно. Одновременно с таблицей первичной обработки ( табл. 1.2) эмпирическая функция распределения может быть изображена в виде ступенчатой кривой, кривой суммарной частости и полигона суммарной частости, как, например, в табл. 1.4. Приведенные здесь графические изображения с помощью линейной шкалы ординат h s используются относительно редко. [31]
В отличие от эмпирической функции распределения выборки функцию распределения F ( х) генеральной совокупности называют теоретической функцией распределения. Различие между эмпирической и теоретической функциями состоит в том, что теоретическая функция F ( х) определяет вероятность события X х, а эмпирическая функция F ( х) определяет относительную частоту этого же события. F ( х) стремится по вероятности к вероятности F ( х) этого события. [32]
Такая функция называется эмпирической функцией распределения по Мизесу. [33]
Функция Fn называется эмпирической функцией распределения случайной величины X при п испытаниях. [34]
 |
Эмпирическая функция распределения дробных долей атомных масс ( источник данных. [35] |
На рис. 5 приведена эмпирическая функция распределения для выборки, полученной следующим образом. [36]
 |
Распределение в координатах Вейбулла показателей прочности при растяжении образцов с длиной рабочей части 160 мм ( 1 и 40 мм ( 2. [37] |
Эксперименты показывают, что эмпирическая функция распределения прочности может быть аппроксимирована распределением Вейбулла, которое в координатах Вейбулла ( рис. 3.30) изображается в виде прямой линии. [38]
Весьма важным является понятие эмпирической функции распределения. [39]
В табл. 1 для эмпирических функций распределения, которые методом применения соответствующих вероятностных сеток удалось приблизить к линейным, даны подынтегральные функции теоретических законов распределения значений показателей физико-механических свойств пыли. [40]
Определим значения максимальных отклонений эмпирических функций распределения последовательностей А и Б от теоретической. Согласно теореме Колмогорова [ 7, стр. [41]
 |
Графическая проверка гипотезы о применимости нормального распределения с помощью доверительных интервалов. [42] |
Для выполнения графической проверки эмпирическую функцию распределения ( лучше всего - полигон суммарной частости) изображают на вероятностной сетке того теоретического распределения, на основании которого должна быть выполнена проверка. [43]
В то же время построение эмпирической функции распределения имеет смысл уже при нескольких наблюдениях. Поэтому функция распределения предпочтительнее, хотя при большом числе наблюдении гистограмма тоже вполне приемлема. [44]
В результате возникают два варианта эмпирической функции распределения, показанные ( вместе с функцией Лапласа Ф ( х)) на рис. 3, а, б, ( Слишком мелкий рисунок в оригинале не допускает хорошего качества копирования. Совершенно ясно, что отклонения ц от npi в основном, прекрасно объясняется схемой Бернулли и нормальным законом. [45]
Страницы: 1 2 3 4