Активационная функция

Cтраница 1

Активационные функции отображаются символически. Показываются размеры данных матриц, а также размеры входного и выходного векторов сети. Отдельные нейроны не отображаются. [1]

Активационные функции нейронов отображаются символически. [2]

Модель нейрона. [3]

Традиционно активационная функция имеет ступенчатый вид, то есть сигнал на выходе нейрона у появляется лишь тогда, когда суммарное входное воздействие превышает некоторое критическое значение. [4]

Матричные и активационные функции катализаторов должны проявляться специфично в окислительно-восстановительном или электронном катализе. Специфика этого типа процессов определя - ется взаимодействием электронов катализатора и реагирующих веществ, и к ним в ряде случаев структурное соответствие по А. А. Баландину неприменимо. [5]

Активационная функция нейронов скрытого слоя - сигмоид, выходных нейронов - линейная. [6]

Функция гиперболического тангенса. [7]

Другой широко используемой активационной функцией является гиперболический тангенс. По форме она сходна с логистической функцией и часто используется биологами в качестве математической модели активации нервной клетки. [8]

Какой тип активационной функции должен быть выбран. [9]

Так как производная активационной функции должна быть определена на всей оси абсцисс, то функция единичного скачка и прочие активационные функции с неодно-родностями не подходят для рассматриваемых нейронных сетей. [10]

Выберем ширины окон активационных функций нейронов срытого слоя о -, у 1 / / достаточно большими, но так, чтобы они не накладывались друг на друга в пространстве входных сигналов сети. [11]

Искусственный нейрон с активационнной функцией. [12]

На рис. 3.2 показана активационная функция, обычно используемая для обратного распространения. [13]

Гарантирует обучение однослойного персептрона с пороговой активационной функцией за конечное число шагов. [14]

На первом этапе проверяется ширина окна активационных функций нейронов. Если для какого-либо из них она оказывается меньше некоторого порогового значения ( принятого в наших экспериментах равным 0 01), то такой нейрон опускается. [15]

Страницы: 1 2 3 4 5