Аппроксимирующая функция

Cтраница 1

Аппроксимирующие функции, используемые в методе средних, могут быть самыми разнообразными. Наиболее просто задача расчета параметров решается, когда аппроксимирующая функция либо линейна относительно коэффициентов, либо приводится к линейному виду. [1]

Аппроксимирующая функция подбирается так, чтобы она обеспечивала наименьшую дисперсию. [2]

Аппроксимирующие функции могут быть весьма разнообразными. [3]

Аппроксимирующие функции (5.48) не являются, конечно, единственно возможными. [5]

Идеальная амплитудно-частотная характеристика фильтра ( а и ее приближенное выражение с помощью функции Баттерворта 1-го, 2-го и 3-го порядков. [6]

Аппроксимирующая функция должна в диапазоне 0 1 приближенно равняться единице, а при а 1 равняться нулю. [7]

Аппроксимирующая функция получилась громоздкой, но зато при построении обобщенной кривой она обеспечивает минимальный разброс данных. [8]

Аппроксимирующая функция во всех этих случаях выбирается по методу наименьших квадратов. Там же изложено прогнозирование спроса методом скользящего среднего и экспоненциального сглаживания, в том числе влияние коэффициента сглаживания на результаты прогнозирования при различных формах проведения спроса. [9]

Аппроксимирующая функция f ( a) должна содержать m п неизвестных коэффициентов, которые выбирают таким образом, чтобы функционал б2 стал минимальным. Этот выбор может осуществляться на ЭВМ с помощью специальной стандартной программы. [10]

Аппроксимирующая функция имеет такой вид, что граничные условия на опорном контуре удовлетворяются автоматически. Необходимо удовлетворить граничным условиям на свободном крае. Выражаем усилия через деформации и затем последовательно деформации - через перемещения, получаем граничные условия свободного края в перемещениях. [11]

Аппроксимирующая функция ( 18) не единственно возможная. По-видимому, нетрудно подобрать ряд функций, имеющих два независимых параметра, которые будут столь же хорошо описывать экспериментально наблюдаемые зависимости. Однако выбор именно такой функции целесообразен, поскольку непосредственно измеряемой величиной часто является не сама интенсивность, а ее логарифм. [12]

Аппроксимирующая функция должна быть простой и по возможности точно передавать аппроксимируемую характеристику. Коэффициенты аппроксимации определяют известными в математике способами, на которых не будем подробно останавливаться. [13]

Приближения. среднеквадратичное ( а. равномерное ( б. [14]

Аппроксимирующую функцию нужно подобрать так, чтобы величина S была наименьшей. [15]

Страницы: 1 2 3 4