Входная выходная функция

Cтраница 1

Структура сети Петри представлена в виде четверки, которая состоит из множества позиций ( Р, множества переходов ( Т, входной функции. [1]

Входные и выходные функции используются для отображения позиций в комплекты переходов, а также их можно использовать для отображения переходов в комплекты позиций. [2]

Допускается метки входных и выходных функций вывода проставлять над и под меткой двунаправленного вывода соответственно. [3]

Передаточная функция линейной системы, выражающая зависимость между преобразованиями Лапласа для входной и выходной функции, полностью определяется одним экспериментом: измерением реакции линейной системы при возмущении ее сигналом любой формы и амплитуды. Для полного описания нелинейной системы должны быть известны зависимости выходной величины системы от всех возможных входных сигналов. Для этого необходимо провести бесконечное число экспериментов. Выбранное Винером входное воздействие в виде гауссова шума представляет поэтому существенное и радикальное упрощение задачи анализа. В распоряжение исследователя дается пробный сигнал с большим содержанием информации, что весьма существенно, когда исследование нелинейных систем желательно выполнить в самом общем виде. [4]

Сеть Петри определяется как четверка Р, Т, I, О, где Р и Т - конечные множества позиций и переходов, I и О - множества входных и выходных функций. Другими словами, сеть Петри представляет собой двудольный ориентированный граф, в котором позициям соответствуют вершины, изображаемые кружками, а переходам - вершины, изображаемые утолщенными черточками; функциям I соответствуют дуги, направленные от позиций к переходам, а функциям О - дуги, направленные от переходов к позициям. [5]

Сеть Петри определяется как четверка Р, Т, I, 0, где Р и Т - конечные множества позиций и переходов, I и О - множества входных и выходных функций. Другими словами, сеть Петри представляет собой двудольный ориентированный граф, в котором позициям соответствуют вершины, изображаемые кружками, а переходям - вершины, изображаемые утолщенными черточками; функциям I соответствуют дуги, направленные от позиций к переходам, а функциям О - от переходов к позициям. [6]

Зависимость выходной величины от. [7]

Например, на рис. 9.17 а показана схема, реализующая логическую операцию выдержка времени на возврат. Как видно из временной диаграммы данной логической операции ( рис. 9.17 6), выходной сигнал X появляется одновременно с появлением входного сигнала А ( значения входных и выходных функций каждого элемента для этого периода приведены на рис. 9.17 а), а исчезает через определенное время t после снятия входного сигнала. [8]

В общем случае каждая решетчатая функция определяет бесконечное множество непрерывных функций, а именно, все функции, значения которых в узловых точках совпадают со значениями данной решетчатой функции, а на интервалах между этими узловыми точками сильно отличаются друг от друга. Однако, используя некоторые ограничения, например ограниченный спектр входных и выходных функций, можно практически произвести однозначное восстановление непрерывной выходной функции по ее дискретной реализации. В частности, если учитывать ограниченный спектр выходной последовательности, то такими функциями восстановления могут служить интерполяционные полиномы, построенные на имеющихся значениях решетчатой функции, или функции Котельникова. Использовать, в качестве восстанавливающей функции функцию Котельникова часто оказывается затруднительным, поэтому ограничиваются линейной или параболической интерполяцией. [9]

После усреднения за период получаются укороченные дифференциальные уравнения относительно A ( t) и г) ( f), на основании которых составляются соотношения теории марковских процессов. Благодаря введенным упрощениям уравнения типа Колмогорова можно проанализировать при помощи приближенных аналитических или численных методов. Подробное изложение этой методики приводится в ряде работ [18, 29], посвященных решению этого специального класса задач. В отличие от указанных работ в данной монографии развиваются подходы к исследованию нелинейных случайных колебаний без ограничений на интенсивности, масштабы - и скорости изменения флуктуации входных и выходных функций. [10]

Следует отметить, что принцип неопределенности, который накладывает обычно некоторую неопределенность на энергию и время, напрямую не приводит ни к каким ограничениям. Хотя наш компьютер представляет собой машину для проведения вычислений, время прибытия курсора на противоположную сторону и измерение значения выходного регистра ( другими словами, время, необходимое для проведения вычислений) не является определенным. Этот вопрос вероятностный, и поэтому имеет место существенная неопределенность во времени, в течении которого производится вычисление. Не существует потерь, связанных с неопределенностью энергии курсора: по крайней мере, эти потери не зависят от числа вычислительных шагов. Конечно, если вы производите баллистические вычисления на совершенной машине, некоторая энергия будет вложена в исходную волну, но эту энергию мы, конечно, получим обратно из выходной волны, когда она выйдет с другой стороны машины по окончании программной линии. Все вопросы, связанные с неопределенностью операторов и необратимостью измерений, ассоциируются с входными и выходными функциями. Таким образом, нет других ограничений, исходящих из квантовой природы компьютера, никаких, которые были бы пропорциональны числу шагов вычисления. [11]

Страницы: 1