Автокорреляционная функция - случайный процесс
Cтраница 1
Автокорреляционная функция случайного процесса при достаточно больших временных сдвигах т стремится к квадрату его среднего значения. [1]
Автокорреляционная функция случайного процесса, очевидно, не дает полного описания процесса, однако, как сейчас будет показано, описание с ее помощью достаточно для ответа на вопросы, касающиеся линейной фильтрации случайных процессов. [2]
В этом случае автокорреляционная функция случайного процесса содержит информацию и о математическом ожидании процесса. [3]
Как указывалось выше, автокорреляционные функции случайных процессов изменения во времени параметров, измеряемых анализаторами, могут быть аппроксимированы уравнением затухающей экспоненты. [4]
 |
Характеристики случайного сигнала. [5] |
В соответствии с теоремой Винера-Хин - чина автокорреляционная функция случайного процесса и его спектральная плотность энергии связаны между собой преобразованием Фурье. [6]
Обработка экспериментальных данных нескольких технологических параметров ( см, табл. 3) показала, что автокорреляционные функции случайных процессов изменения во времени параметров, измеряемых исследуемыми анализаторами, могут быть аппроксимированы уравнением затухающей экспоненты. [7]
В работе [83] показано, что оптимальные оценки параметров импульсной характеристики можно получить путем задания соответствующей автокорреляционной функции входного случайного процесса. [8]
Решение задач статистического регулирования технологических процессов ( без учета рассмотренных выше ограничений, но с учетом погрешности измерений и характера автокорреляционной функции случайного процесса, образованного текущими размерами обрабатываемых изделий, и отклонений формы) было выполнено с использованием методов имитационного моделирования на ЭВМ. [9]
Таким образом, методика определения оптимальной частоты проса при ТИ потенциала труба - земля в поле блуждающих токов заключается в вычислении автокорреляционной функции случайного процесса изменения потенциала труба - земля в контролируемой точке по уравнению ( 23); выборе аппроксимирующего выражения для автокорреляционной функции и вычислении искомой оптимальной частоты / опт. [10]
Так как этот совместный момент зависит от выбора t и ti, его обозначают ф ( / 1 / 2) Функцию ф ( / ь / 2) называют автокорреляционной функцией случайного процесса. [11]
Целью исследования является определение границ регулирования, объема и способов формирования выборок при статистическом управлении уровнем точности. Расчеты выполняются с учетом автокорреляционных функций случайных процессов. [12]
С помощью ЭЦВМ проведено статистическое исследование стационарных случайных процессов с целью получения законов распределения медиан и индивидуальных значений размеров изделий в выборках, сформированных различными способами. При этом учтен характер автокорреляционной функции случайного процесса. [13]
Расематриваются методы управления точностью автоматизированных произ-вв Дств, основанные на использовании управляющих ЭВМ и включающие в себя методы статистического управления производственными процессами. Эти методы разработаны с учетом погрешностей измерений, характера автокорреляционных функций случайного процесса, образованного текущими размерами обрабатываемых изделий, и отклонений их формы. [14]
До принятия стратегии управления точностью обработки должны быть предварительно изучены и учтены точностные характеристики технологического процесса. При этом ЭВМ используется для изучения процесса. Этому этапу соответствуют алгоритмы математической обработки результатов измерений параметров изделий с целью получения характеристик, необходимых для определения оптимальных условий статистического управления технологическими процессами. К таким характеристикам относятся законы распределения размеров и отклонений формы параметров изделий и автокорреляционные функции случайного процесса. [15]
Страницы: 1