Cтраница 1
Производящие функции вероятностей будут состоять из нескольких компонентов, каждый из которых соответствует одному из мономеров; соответственно каждому из мономеров будет приписана своя произвольная переменная. [1]
Найти производящую функцию вероятностей того, что в п испытаниях отсутствуют серии длины л: а) из исходов А, б) из исходов А или В, в) любого вида. [2]
Это - производящая функция вероятности того, что частица, начи чающая движение из точки z 0, будет поглощена в точке х О при п-м испытании. [3]
Из определения производящей функции вероятностей следует, что нахождение ее равносильно вычислению вероятностей; этим объясняется и само название производящей функции. [4]
Это и есть искомая производящая функция вероятности разорения ( поглощения в точке л: - 0) при п-м испытании. [5]
Если Fin - производящая функция вероятностей числа полезных связей для звена, принадлежащего эт-му поколению, то дР1п ( 1) / дх тп - среднее число звеньев, которые производятся ( с которыми связано) в следующем поколении данным звеном n - го поколения. [6]
Какая функция называется производящей функцией вероятности появления события А при п независимых испытаниях. Какой она имеет вид, когда испытания происходят в одинаковых условиях и когда испытания происходят в неодинаковых условиях. [7]
Частными случаями характеристических функций являются производящие функции вероятности, моментов и семиинвариантов. [8]
Это уравнение содержит только одну неизвестную функцию F ( z, t l, 0), оно определяет производящую функцию вероятности и, следовательно, распределение вероятности, поскольку у ( т) известно. Таким образом, рассмотрение ветвящихся процессов сведено к решению нелинейного интегрального уравнения. [9]
Если реакционная способность функциональных групп различна ( например, гидроксильные группы в глицерине), необходимо модифицировать схему ветвящегося процесса и рассматривать производящие функции вероятностей связей данного типа. [10]
Выразите также производящую функцию вероятности р через характеристическую функцию распределения Ф ( а) и выведите отсюда, что моменты переменной а равны факториальным моментам переменной п ( ср. [11]
Я ( в пределе малых г является К. Приближенный метод, почти эквивалентный описанному, основан на производящей функции вероятности. [12]
Выражение для среднемассовой молекулярной массы до точки гелеобразования хорошо известно. Рассмотренный пример показывает, что методы теории ветвящихся процессов позволяют получать полную характеристику полимерной системы совершенно автоматически. Единственно, что необходимо - это правильно записать производящие функции вероятностей. [13]
В практических вычислениях множитель i в (1.2.7) и (1.2.8) неудобен. Когда X принимает только положительные значения, использование функции e - - s - y, существующей в правой полуплоскости комплексной s - плоскости, имеет некоторые преимущества. Если X принимает только целые значения, удобно использовать производящую функцию вероятности F ( z) - гху, которая однозначно определена для всех г на единичной окружности г 1 и будет использована в гл. Когда X принимает только неотрицательные целые значения, F ( г) также определена и ана-литична внутри этого круга. [14]
С его помощью можно сравнительно просто решать довольно сложные задачи. Подкупают наличие алгоритма, простота интерпретации полученных результатов, а значит, и возможность уточнения модели. Задача сводится к выбору модели и построению на ее основе производящей функции вероятностей числа звеньев в нулевом поколении. [15]