Cтраница 1
Глобальная целевая функция F является аддитивной функцией. [1]
Глобальной целевой функцией разработки и внедрения комплекса является обеспечение локальных АСУ ТП, создаваемых в различных отраслях народного хозяйства, современными средствами автоматизации ( включая необходимое техническое обеспечение), которые удовлетворяли бы требованиям проектировщиков и потребителей АСУ ТП, при условии минимизации затрат на разработку, освоение и производство изделий. [2]
Итак, были выписаны глобальная целевая функция, глобальные ограничения и соотношения, связывающие выходные и входные переменные. [3]
Приступим теперь к описанию глобальных ограничений и глобальной целевой функции. [4]
Основной задачей теории оптимизации сложных ХТС является разработка методов оптимизации глобальной целевой функции каждой системы в целом с учетом локальных целевых функций подсистем, позволяющих достигнуть наилучшей согласованности функционирования всей ХТС с точки зрения поставленной конечной цели. [5]
Целевая функция модели определяется в зависимости от процентного соотношения компонент глобальной целевой функции. [6]
Итак, выписаны модели установок, взаимосвязи между ними, глобальные ограничения и глобальная целевая функция. Теперь рассмотрим координирующие сигналы, которые центр посылает элементам, и задачи этих элементов. [7]
В рассматриваемых системах предполагалось, что взаимосвязь между элементами осуществляется через глобальные ограничения и глобальную целевую функцию, в которые входят показатели, передаваемые на верхний уровень различными элементами. [8]
Ям) - Задача состоит в распределении имеющихся ресурсов между п подсистемами наилучшим образом в смысле глобальной целевой функции и при соблюдении всех ограничений. [9]
Рассмотрим итеративный алгоритм координации для систем, в которых модели элементов являются выпуклыми, векторы критериев и показателей элементов совпадают, а глобальная целевая функция и глобальные ограничения являются линейными. [10]
При фиксированном значении вектора со по описанной схеме решаются локальные задачи оптимизации, в результате чего оказывается возможным определить глобальные ограничения и глобальную целевую функцию. [11]
В настоящее время разработаны два основных пути оптимизации сложных ХТС. Первый путь не учитывает особенности их топологических моделей и основан на применении для отыскания глобальной целевой функции ХТС как прямых методов ( методов линейного и нелинейного программирования), так и непрямых методов определения оптимальных решений с помощью необходимых условий существования экстремума. [12]
Для формулировки математической постановки задачи необходимо выписать модели элементов, а также глобальные ограничения и глобальную целевую функцию. [13]
Указанное свойство является характерной чертой как отдельных элементов, так и большой системы в целом; его необходимо учитывать при управлении подсистемами. При этом задача ЦО заключается в определении таких воздействий на подсистемы, при которых принимаемое ими решение максимально приближалось бы к оптимальному в смысле глобальной целевой функции. ЦО может осуществить это приближение введением некоторых дополнительных ограничений, сужающих множество допустимых решений для подсистем. [14]
В методе явной декомпозиции, или, как его часто называют, методе закрепления переменных, в качестве переменных координации используются значения параметров связи между подсистемами, разрываемыми в процессе декомпозиции. При этом общая задача оптимизации ХТС разбивается на ряд локальных задач для каждой из подсистем и задачу координации, заключающуюся в выборе таких значений переменных координации, при которых глобальная целевая функция достигает максимума. [15]