Cтраница 1
Данная целевая функция, которую нам нужно максимизировать, выражает суть нашей новой методологии инвестирования капитала. Она дает нам высоту, среднее геометрическое HPR, в ( п 1) - мерном пространстве используемых значений / Это точное значение, безотносительно к тому, как много сценарных спектров используется в качестве аргументов. [1]
Данная целевая функция экономически представляет собой премию за отклонения выпусков х, и х2 от заранее заданных их значений х, и х, , где значения коэффициентов pl и р2 определят силу таких премий. [2]
Данная целевая функция, которую нам нужно максимизировать, выражает суть нашей новой методологии инвестирования капитала. Она дает нам высоту, среднее геометрическое HPR, в ( п 1) - мерном пространстве используемых значений / Это точное значение, безотносительно к тому, как много сценарных спектров используется в качестве аргументов. [3]
Данная целевая функция направлена на обеспечение максимальной положительной разницы между объемом реализованной продукции и величиной затрат ресурсов, пошедших на ее изготовление, т.е. на получение максимальной прибыли. [4]
Неизвестной величиной в данной целевой функции является число технологических звеньев Ху, добавляемых к минимально возможному числу исполнителей. [5]
Необходимо отметить, что использование данной целевой функции в некоторых задачах оптимизации формы конструкции не всегда приводит к успеху, так как точка ( точки) максимальных напряжений в конструкции заранее не известны, и при изменении формы тела происходят соответствующие дрейфы максимумов напряжений. [6]
Таким образом, оптимизация линейной целевой функции на многоугольнике допустимых решений происходит в точках пересечения этого многоугольника с опорными прямыми, соответствующими данной целевой функции. [7]
Таким образом, оптимизация линейной целевой функции на многоугольнике допустимых решений происходит в точках пересечения этого многоугольника с опорными прямыми, соответствующими данной целевой функции. В последнем случае имеется бесконечное множество оптимальных решений. [8]
В задачах этого типа ищется экстремум некоторой целочисленной функции, заданной на конечном множестве, или сами переменные, принадлежащие этому конечному множеству и приводящие к экстремуму данной целевой функции. [9]
Помимо указанных данных, характеризующих решение задачи, в табл. 1.35 столбцами Верхняя граница, Нижняя граница и Коэффициент в целевой функции воспроизведены условия задачи. Заметим, что знаки перед числами А, соответствуют случаю минимизации данной целевой функции. [10]
Суть проблемы состоит в том, что даже при наличии правильно построенной модели экономического объекта она не сможет дать достоверные результаты, если входные ( исходные) данные не будут отображать реальные потоки или массивы тех или иных предметов, элементов, информации и т.п., которые поступают в реальную экономическую систему. Поэтому в данной главе излагаются различные подходы к формированию потоков входных данных, целевых функций и тому подобного, реально отображающих аналогичные процессы, происходящие в моделируемых объектах. [11]