Cтраница 1
Стохастическая функция, определяемая условным распределением, будет в этом случае служить аппроксимацией решения разностного уравнения, полученного путем приравнивания показателя степени в ( 7) нулю. В пределе при о - 0 стохастическая функция точно совпадает с функцией, являющейся решением этого уравнения, причем начальными условиями служит совокупность предыдущих значений сообщения. Для выражения ( 4) уравнение имеет вид mt - - ат О и решение mt am дает геометрически приближение к началу. [1]
Метод стохастических функций Ляпунова разработан применительно к системам, эволюция которых представляет собой диффузионный марковский процесс, рассмотренный в гл. [2]
![]() |
Плоскости Тп и РП к которым относится фурье-пред-ставление волновых полей ( двумерное изображение. [3] |
Является заданной стохастической функцией на ( плоской) части поверхности Тп, соответствующей ближайшей освещенной ( искривленной) части поверхности объекта, и равна нулю во Всех остальных областях. [4]
Мартина граница, Ляпунова стохастическая функция. [5]
Пусть распределение температурного поля задается стохастической функцией, в среднем равной нулю даже на относительно малых, по сравнению со всей поверхностью образца, участках площади. В этом случае температурное поле обладает локальным свойством. [6]
О методе анализа надежности, основанном на использовании стохастических функций Ляпунова. [7]
Приведенное выше преобразование к уравнению Шредингера имеет особое значение в случае стохастической функции приспособленности. Так как функция E ( q) играет в уравнениях (9.18) и (9.21) роль потенциала, наша эволюционная задача с математической точки зрения допускает далеко идущую аналогию с задачей о поведении электрона в случайном потенциале. Особый интерес представляют следующие три результата. [9]
Достаточно сказать, кроме формулы для FastK ( RAW), все эти Стохастические функции, а следовательно, их производные индикаторы, не соответствуют опубликованному определению Стохастического Процесса Джорджа Лэйна, представляя собой модификации первоначальной формулы. Не забудьте проверить списки этих функций, используя PowerEditor в TradeStaton, чтобы узнать, что именно вы применяете, прежде чем будете принимать основанные на этих индикаторах торговые решения. [10]
G) и множителя диссипативной системы F ( t), который является стохастической функцией. [11]
Автор четко и последовательно излагает основные понятия современной теории марковских процессов, вводит определения стохастических функций Ляпунова и понятие стохастической устойчивости. Значительное внимание он уделяет задачам устойчивости в ограниченном интервале времени, играющим большую роль как в теории управления, так и в теории связи, а также задачам оптимального стохастического управления. Полученные результаты используются для построения различных систем управления. [12]
В случае, когда те т ( Л) - лебеговская мера на прямой, соответствующая стохастическая функция rj Tj ( A) называется стохастической винеровской мерой. [13]
Из него следует, что изменение скорости v ( t) [ или, точнее, изменение стохастической функции v ( t), которая принимает значения v ( t) v ] за короткий интервал времени dt вызвано двумя причинами. [14]
Аналогичный подход напрашивается и в нашей задаче: рассматривать функции E ( q), a ( q) и b ( q q) как представителей ансамбля стохастических функций, наделенного определенными статистическими функциями. Такой подход имеет смысл в том случае, если важные характеристики протекающего процесса эволюции зависят только от соответствующих статистических характеристик ансамбля. [15]