Характер - множество
Cтраница 1
Характер множества Парето будет, естественно, зависеть от фондов. [1]
Поэтому необходимо определить характер множеств 5 s / ( 1, 2, 3) в связи с их ролью в определении доминирования. [2]
В зависимости от характера множества объектов классификаторы могут разрабатываться по различным формам. Простейшая форма классификатора содержит два реквизита: наименование объекта и его кодовое обозначение. [3]
При построении выпуклой оболочки ОИПЦФ характер множества точек статистики существенной роли не играет. [4]
Другой круг проблемы связан с анализом динамики функционирования системы, с характером множеств возможных последовательностей реализации событий. Поскольку события системы представлены переходами сети, ее функционирование можно описать в терминах последовательностей срабатываний переходов. Этот язык называют свободным языком сети Петри. [5]
Предположим теперь, что К-существо встало на классическую позицию и верит в экзистенциальный характер множеств. В этом случае множества могут задаваться средствами, выходящими за рамки К-систем. К-существо не интересуется, как это происходит-для него достаточно иметь возможность обращаться к гипотетическим внешним представляющим системам. Эти внешние системы играют роль внешних устройств по отношению к К-существу. [6]
Найденные инварианты позволят нам в дальнейшем, после того как будет дана классификация поверхностей второго порядка по их каноническим уравнениям, распознавать тип поверхности без приведения к каноническому виду, определять характер множества центров симметрии и, наконец, дадут возможность указать простой способ приведения уравнения поверхности к каноническому виду. [7]
Заметим, что свойства множеств предельных точек, описанные в теоремах I, II и III, сохраняются и в том случае, если рассматриваются траектории на замкнутой поверхности любого жанра или в многомерном эвклидов-ском пространстве. Следующие же теоремы о характере множества предельных точек полутраектории, вообще говоря, уже неверны для поверхностей любого жанра или в многомерных пространствах. [8]
В задаче автоматической классификации конфигурация X фиксирована. Алгоритм автоматической классификации модифицирует только классификацию Q. Обычные методы поиска экстремума здесь неприменимы вследствие дискретного и неупорядоченного характера множества возможных классификаций. [9]
 |
Измеряемые входы Xj N, u ( N, выходы y / N и неизвестные ненаблюдаемые коэффициенты bj ( N, a. N объекта. [10] |
N) - приведенный шум, действующий на объект. В реальных ТП на объект управления действует множество шумов. Предполагаем, что шумы порождены различными факторами ТП и окружающей среды, следовательно, они взаимно независимы. Как правило, информация о характере множества шумов, такая как закон распределения, функция распределения, моментные характеристики отсутствует. [11]
Страницы: 1