Характеристика - закон - распределение
Cтраница 1
 |
Кривые нормального распределения охватываемой и охватывающей деталей. [1] |
Характеристики закона распределения -: средняя и средняя квадратичная - для схватываемой и охватывающей деталей разные, так как технологический процесс их изготовления и применяемое оборудование различны, а значит и комплекс случайных величин, определяющих закон нормального распределения, различен. [2]
Для характеристики закона распределения прерывной случайной величины часто применяют ряд ( таблицу) и многоугольник распределения. [3]
Для нахождения характеристик закона распределения значений случайного передаточного отношения следует воспользоваться трансформацией законов распределения, заключающейся в нахождении закона распределения одних случайных величин ( в нашем случае передаточного отношения) по распределению других величин ( значений угла ф), связанных определенными зависимостями с первыми величинами. [4]
 |
Блок-схема алгоритма статистического анализа методом Монте-Карло. [5] |
Исходной информацией для статистического анализа являются характеристики законов распределения внутренних параметров X, а результатом расчета - характеристики законов распределения выходных параметров Y, Необходимо отметить, что с течением времени и изменением условий эксплуатации числовые характеристики не остаются стабильными. Учет их изменений является весьма сложной задачей, решаемой на этапе статистической оптимизации схемы. [6]
Изложенная здесь методика обработки полностью отвечает теоретико-вероятностным правилам определения характеристик суммарного закона распределения по характеристикам мгновенных распределений. Согласно этой методике получены формулы статистического определения погрешности собственно размера партии деталей и процесса в целом по результатам опытных данных. [7]
Исходной информацией для статистического анализа являются характеристики законов распределения внутренних параметров X, а результатом расчета - характеристики законов распределения выходных параметров Y, Необходимо отметить, что с течением времени и изменением условий эксплуатации числовые характеристики не остаются стабильными. Учет их изменений является весьма сложной задачей, решаемой на этапе статистической оптимизации схемы. [8]
Естественно, на стадии проектирования изделий конструктор-разработчик не располагает столь исчерпывающей информацией В частности, он не располагает данными о видах и характеристиках законов распределения значений параметров, зависящих от технологии изготовления изделий, и, лишь, имея параметрическую модель изделия, может приближенно судить о степени коррелированное тех или иных его параметров. [9]
Контролируемые детали имеют отклонения с рассеиванием по закону нормального распределения и известным а, центр группирования совпадает с серединой поля допуска, известны характеристики закона распределения случайных погрешностей измерения, но имеет место систематическая погрешность измерения. В этом случае возможны два варианта: систематическая погрешность измерения Хмет больше или равна предельной случайной погрешности и в этом случае задача может быть решена с использованием приведенных графиков, и систематическая погрешность меньше случайной погрешности измерения, тогда следует использовать метод численного интегрирования, который упоминался ранее в связи с расчетом графиков. [10]
Банки исходных данных формируются или из фактических значений xj и lj, полученных за определенный период времени на предприятии по отчетным данным, или расчетно на основе характеристик законов распределения f ( x) и ЧР ( 1), если они известны. [11]
Энтропия является некоторой весовой функцией от всех точек закона распределения случайной величины и учитывает все особенности этого закона. Исключительным достоинством энтропии как единой числовой средней взвешенной характеристики закона распределения является ее простая и однозначная связь с количеством информации или дезинформации, содержащейся в исследуемой величине или в погрешности. [12]
Естественно, на стадии проектирования изделий конструктор-разработчик не располагает столь исчерпывающей информацией. В частности, он не располагает данными о видах и характеристиках законов распределения значений параметров, зависящих от технологии изготовления изделий, и, лишь имея параметрическую модель изделия, может приближенно судить о степени коррелированности тех или иных его параметров. [13]
Трудность нахождения суммарной погрешности в этом случае заключается в том, что закон ее распределения зависит от конкретных видов и характеристик законов распределения суммируемых составляющих. [14]
Трудность нахождения суммарной погрешности в этом случае заключается в том, что закон распределения результирующей погрешности зависит от конкретных видов и характеристик законов распределения суммируемых составляющих. [15]
Страницы: 1 2