Cтраница 1
Характеристика множеств Ж и Ма, данная в этих теоремах, близка к точной. [1]
Для характеристики множеств в пространствах любого числа измерений вводятся понятия ограниченности, связности, открытости, замкнутости и, наконец, понятие области. [2]
Для характеристики множества всех тождественно истинных формул строится система аксиом рассматриваемого исчисления. Такие системы могут выбираться различными способами. [3]
По характеристикам множества параметров определяют приемлемость одной из имеющихся стандартных моделей и выбирают наилучшие алгоритмы управления и программы управления потоковыми процессами. [4]
ВЕРХНЯЯ И НИЖНЯЯ ГРАНИ - характеристики множеств на прямой. [5]
Поэтому часто наряду с ними для характеристики мультифрак-тального множества используют так называемую функцию муль-тифрактального спектра f ( a) ( спектр сингулярностей мульти-фрактала), к которой, как мы увидим в дальнейшем, больше подходит термин фрактальная размерность. [6]
Если я хочу доказать, что эйлерова характеристика множества 5т является инвариантом функции и не зависит от выбора разрешения, то для этого можно воспользоваться формулой ( 3), потому что выражение в левой части от разрешения никак не зависит. Однако если мы такой формулы не имеем, то доказать другим способом инвариантность эйлеровой характеристики множества Sm трудно. Проблемы такого типа бывают довольно серьезными. [7]
![]() |
Геометрическая модель комплекса информации.| Представление полного комплекса информации X, N, Т методом проекций. [8] |
Второе направление - аналитическая генерализация, в результате которой формируются интегральные и экст - ремальные характеристики множества данных. Такой подход оказывается эффективным при контроле объектов с распределенными параметрами. К координате X приводятся унифицированные по шкале значения контролируемых параметров и признаков, а координата N обозначает либо геометрическую координату пространства, либо точки измерения. Комплекс может быть непрерывным или дискретным по любой из координат. [9]
Следовательно, обе группы равны 0 во всех размерностях, кроме / г, а в размерности п изоморфны С, где х - эйлерова характеристика множества СРп А. [10]
Разница между ( хс / х - 1) и х х в двух интегралах в формуле ( 2) отражает тот факт, что эйлерова характеристика локального множества уровня Fc П В. В первом случае это локальное множество уровня стягиваемо, а во втором является разностью двух стягиваемых множеств. [11]
Для учета особенностей рекурсивной реализации, связанных с трудоемкостью рекурсивных вызовов, возвратов и передачей параметров, при построении функции трудоемкости рекурсивного алгоритма необходимо получить количество вершин рекурсивного дерева как функцию от характеристик множества входных данных. Более того, необходимо учесть, что для листьев рекурсивного дерева алгоритм будет выполнять непосредственное вычисление значений и возврат на уровень вверх, что приводит к необходимости отдельного вычисления трудоемкости при останове рекурсии. [12]
Qv) лежит вне е-ок-рестности точки з ( 0), если v ф Vj пи при каком /, вектор г ] ( 0 лежит в U при всех t, и при всех t выполняются неравенства (2.34), в которых t t ( modQ), a 6 - сколь угодно мало, если К ( характеристика множества последовательностей D) достаточно велико. [13]
Разнообразие микробного мира охватывает множество видов микроорганизмов в их функциональном и филогенетическом упорядочении. Характеристики множества разных бактерий составляют комбинаторную матрицу, основанную на разнообразии осуществляемых бактериями химических реакций, включая пути обмена с набором соответствующих ферментов и с транспортными механизмами; физических характеристиках - морфологии, жизненных циклах, адаптационных механизмах; генетических свойствах. Главным методом изучения разнообразия бактерий служит чистая культура микроорганизма в контролируемых условиях. Эта область находится в руках исключительно микробиологов и требует эвристического подхода к поиску, опознанию, культивированию, описанию, классификации множества организмов на основе сравнительного подхода. Изучение поведения вида микроорганизма в местообитаниях дает сведения о его аутэкологии. [14]
![]() |
Схема периодического сегрегированного процесса. [15] |