Cтраница 2
Анализ зависимостей, приведенных в табл. 3 - 2, показывает, что значение характеристик надежности изделий существенно зависит не только от параметров1 ат, Ьт, ст, аа, Ь0, с0, но и от их знака. Yn, tn) к одномерной плотности ф ( Y, t), не учитывающей зависимости между значениями случайной функции в различные моменты времени t, то некоторые из свойств функции распределения могут удовлетворяться не всегда. [16]
При заданном ресурсе Т Тр подсчитывается вероятность безотказной работы Р ( Т), которая и служит характеристикой надежности изделия. [17]
![]() |
Рассеивание сроков службы детали как следствие вероятностного характера процесса разрушения. [18] |
Поэтому левая ветвь кривой / ( /), относящаяся к области малой вероятности отказов, используется обычно для характеристики надежности изделия, а вся кривая f ( f) и ее параметры необходимы для оценки долговечности изделия. Интегральная функция распределения F ( t) показана на рис. 36, в, а ее связь с показателями надежности рассмотрена ниже. [19]
Рассмотрим влияние коэффициента запаса т ], коэффициентов вариации AR, As, вида законов распределения несущей способности и нагрузки на характеристики надежности изделий для приведенных в табл. 4 - 1 и 4 - 2 тринадцати комбинаций законов распределений несущей способности и нагрузки. Анализ формул, сведенных в табл. 4 - 1 и 4 - 2, позволяет сделать следующие выводы. [20]
Целью планирования МФИН является выбор числа и расположения SB факторном пространстве экспериментальных точек так, чтобы при минимуме точек получить информацию, достаточную для определения характеристик надежности изделия. [21]
Иными словами, ю ( х) - это относительное число отказов, приходящееся на единицу времени или пробега одного изделия. Причем при характеристике надежности изделия число отказов обычно относят к пробегу, а при характеристике потока отказов, поступающих для их устранения, - ко времени работы соответствующих производственных подразделений. Следует отметить, что ведущая функция и параметр потока отказов определяются аналитически лишь для некоторых видов законов распределения. [22]
Часто решают обратную задачу. Принимают ( на основании опыта или предположительно) статистическую модель и методами теории вероятностей определяют показатели надежности и прогнозируют характеристики надежности изделий. [23]
Надежность характеризуется главным образом безотказностью. Чем больше безотказность изделия зависит от длительности эксплуатации и от качества и количества профилактических осмотров и ремонтов, тем меньше, вообще говоря, его надежность. Известными характеристиками надежности изделий являются: безотказность, долговечность, ремонтопригодность и сохраняемость. [24]
При испытании сложных изделий форсирование нагрузок и скоростей приводит к неравномерному ужесточению условий работы отдельных элементов и поэтому искажает общую картину потери изделием работоспособности. В этом случае часто ориентируются лишь на отдельные узлы и детали, находящиеся в наиболее напряженных условиях работы и в основном определяющие надежность изделия - так называемые критичные детали. По процессам старения, протекающим в этих деталях, судят о характеристиках надежности изделия. [25]
Однако до последнего времени эти характеристики изделия представлялись в обобщенном виде, и в контракте, заключаемом между заказчиком и поставщиком, они оставались относительно неопределенными. Если промышленные организации, кроме заинтересованности в определении количества поставляемых изделий, не проявляют интереса к характеристикам надежности изделия, отсутствие согласованного определения надежности выпускаемой продукции заказчиком и поставщиком может неблагоприятно сказаться на надежности готового изделия. [26]