Cтраница 3
Учитывая, что метод определения продолжительности измерения нефтепромысловых параметров, рекомендованный в работах Б. М. Гешелина и в разработанном во ВНИИ проекте инструкции, достаточно строго обоснован математически и апробирован на обработке большого количества первичного статистического материала, его следует считать основным методом. Однако, принимая во внимание, что для этого метода требуется выполнение весьма сложных расчетов с применением вычислительной техники и предполагается определение характеристик параметра для каждой скважины в отдельности без каких-либо обобщающих графиков и номограмм, его следует дополнить такими обобщающими графиками, которые сделают этот метод доступным для применения непосредственно в НГДУ. [31]
ГОСТ 8.417 - 81 допускает применение без ограничения срока ря: внесистемных единиц наравне с единицами СИ в тех случаях, когда запечь их единицами СИ при современном состоянии соответствующих области техники и народного хозяйства вызвала бы неоправданные затруднения. К таким внесистемным единицам относятся минута, час, сутки, неделя, мест-год, литр, получившие широкое применение в дозиметрии, радиометра - i для характеристики параметров ионизирующих излучений. [32]
Полная совокупность ситуация - решение объединяет все множество взаимосвязей на различных этапах [ постановка задачи; выбор ( поиск) решения, реализация решения, оценка результата ], процедуры выбЬра ( поиска) решения и характеризует в общем виде требования, которым удовлетворяют цели различных этапов. При этом используются различные способы представления среды и системы [ по характеру представления; по ситуационным условиям; по принципу подхода к получению результата ( модели); по информационному признаку; по характеристикам параметров объекта и их взаимосвязям ], а также различные принципы выбора ( поиска) решения. Используемые в задачах, возникающих в рассматриваемой проблеме, математические методы могут быть соответственно классифицированы по этапам как применяемые при постановке задачи; для принятия ( поиска) решения; при реализации; при оценке результатов. [33]
В настоящее время взрывоопасность технологических блоков установок НПЗ оценивают с помощью общего и относительного энергетического потенциала. Общий энергетический потенциал представляет собой сумму энергий адиабатического расширения сжатых газов, энергии сгорания газовой и парогазовой фазы, образованной из жидкой фазы. Характеристика параметров взрывного воздействия на промышленные и гражданские объекты ( избыточное давление на фронте ударной волны и импульс) зависит от величины тротилового эквивалента взрыва парогазовой среды. Зоны ожидаемых разрушений в результате взрыва характеризуются радиусами возможных разрушений. Для расчета экономического ущерба необходимо графическое изображение зон разрушений, с учетом взаиморасположения оборудования на территории НПЗ по генплану, по которому можно определить степень разрушения технологических объектов НПЗ. [34]
Другой метод заключается: в-том, что в качестве случайного процесса с самого начала рассматривается некоторый параметр, характеризующий надежность изделия. Поэтому сразу отпадает необходимость иметь какую-либо существенную информацию о законе изменения внешних воздействий и о связи между внешними воздействиями и характеристиками надежности. Если при первом методе подхода к решению задачи требовалось сначала оценить характеристики случайного процесса изменения внешних воздействий, а характеристики параметров надежности определялись путем пересчета, то теперь задачей статистического исследования является непосредственное изучение характеристик параметров, определяющих надежность. [35]
Другой метод заключается: в-том, что в качестве случайного процесса с самого начала рассматривается некоторый параметр, характеризующий надежность изделия. Поэтому сразу отпадает необходимость иметь какую-либо существенную информацию о законе изменения внешних воздействий и о связи между внешними воздействиями и характеристиками надежности. Если при первом методе подхода к решению задачи требовалось сначала оценить характеристики случайного процесса изменения внешних воздействий, а характеристики параметров надежности определялись путем пересчета, то теперь задачей статистического исследования является непосредственное изучение характеристик параметров, определяющих надежность. [36]
Можно говорить, что важные параметры это те, от которых функция сильно зависит; на языке математики это означает, что производные функции по этим параметрам относительно велики. Формально важность параметров можно определить, оценивая производные рассматриваемой функции. Однако для сложных задач такая оценка трудоемка; характеристика параметров по более наглядному критерию, важности параметров, дает возможность руководителю производственной системы или научному работнику подсказать математику первоочередность выбора параметров. [37]
Даже, если измерение может быть выполнено с удовлетворительной точностью, необходимо рассмотреть, характерен ли результат, полученный на определенном образце, поведению целой группы образцов и будет ли он условно идентичен любому другому из того же самого случайно выбранного материала. Такие рассмотрения обычно опираются на следствия теории вероятности в такой степени, которая зависит от природы эксперимента и типа исследуемого материала. Во многих экспериментах результат включает ряд отдельных измерений, индивидуальные вклады которых следует объединить определенным образом. Эта обработка сырых данных также часто основана на теоремах вероятности. Таким образом, теория вероятности применяется при характеристике параметров материалов, а некоторые вероятностные концепции существенны во всех случаях обсуждения испытаний. Однако, поскольку теория вероятности является узкоспециальным предметом и в значительной степени имеет свою собственную терминологию, относящие-ся к данной работе определения и теоремы собраны в Прило-ении А с тем, чтобы не перегружать общее обсуждение. [38]
Если другие факторы неизменны, имеется предел времени сварки, который при данной температуре позволяет получать швы удовлетворительного качества. Как среднее время сварки, так и длительность всего процесса в целом уменьшаются при увеличении температуры; следовательно, для того, чтобы достигнуть наибольшей производительности, необходимо тщательно регулировать параметры процесса. При данной температуре требующееся для сварки время уменьшается, если увеличивается давление или индекс расплава смолы или же если уменьшается плотность и толщина свариваемого материала. Увеличение плотности или давления также сужают интервал допустимых режимов. В практически приемлемых пределах пластифицирующие добавки не оказывают значительного влияния на характеристики параметров процесса. [39]
Можно говорить, что важными параметрами являются те, от которых функция сильно зависит. На языке математики это означает, что производные функции по этим параметрам относительно велики. Второстепенными параметрами являются те, от которых рассматриваемая функция зависит слабо, т.е. производные по которым малы. Формально важность параметров можно определить, оценивая производные рассматриваемой функции. Характеристика параметров по более наглядному критерию - их важности - дает возможность руководителю производственной системы подсказать математику первоочередность выбора параметров. [40]
Доныне не известно точного признака, знание которого позволило бы делать заключения о вязкости масел при различных температурах, но известны некоторые обстоятельства, изменяющие пологость кривой вязкости. Наиболее пологой кривой обладают растительные масла, что без чрезмерных допущений можно поставить в связь с их химической однородностью и близостью к индивидуальным веществам, для которых пологость кривой характерна. Далее известно, что масла содержащие в себе вещества, способные изменять свое аггрегатное состояние при повы-шении температуры, сообщают значительный изгиб кривой вязкости. Поэтому чистые, не смолистые масла из нефтей парафинового основания дают наиболее пологие кривые вязкостей. Такие масла характерны зеленой, а не фиолетовой флуоресценцией, откуда и берется довольно поверхностное убеждение, что хороши именно зеленые масла. Определение крутизны кривой температурной вязкости требует ряда измерений вязкости при разных температурах и сравнения найденной ( кривой с некоторой стандартной, соответствующей хорошему, с этой точки зрения, маслу. Определение такого рода не составляет труда, но характеристика параметра пробега вязкостных кривых дело хитрое и до сих пор теоретически не решенное. Вопрос идет о характеристике масел с точки зрения большей или меньшей зависимости их, вязкости от температуры. Эта характеристика носит название индекса вязкости ( viscosity index) и была введена американцами. [41]