Характеристика - результат
Cтраница 1
Характеристика результата получена так: 0 14 - 1 1 1; последняя положительная единица набежала от сложения первых цифр мантисс данных чисел. [1]
Характеристика результата получена так: 0 l l il l; последняя положительная единица набежала от сложения первых цифр мантисс Данных чисел. [2]
Если характеристика результата С 0 - исчезновение порядка, то знаку, мантиссе и характеристике результата присваиваются нулевые значения. [3]
Для характеристики результатов в табл. 5 сопоставлены наблюдения различных авторов. [4]
 |
Нормальное ( по Гауссу распределение случайных погрешностей. [5] |
Для характеристики результатов анализа, отражающей близость к нулю ошибок всех видов, как систематических, так и случайных, пользуются термином точность. [6]
Запись характеристик результатов можно вести в абсолютных показателях ( когда требования к результатам выражены количественно) или в выбранной системе условных баллов. Если таблица по приведенной форме содержит достаточно большое количество строк, то она представляет собой одну из фор описания процесса. Данные таблицы могут быть непосредственно использованы для управления процессом. В самом деле-если известно состояние входных параметров процесса, то, отыскав эту комбинацию величин параметров в таблице и убедившись по графе Оценка качества, что такой комбинации соответствует положительный результат, можно в графе Действия рабочего в той же строке найти положения управляющих органов, обеспечивающие этот результат. [7]
Отличие характеристик результатов измерений в рассматриваемых режимах измерений состоит в том, что в динамическом режиме математическое ожидание результата измерения в статическом режиме получает дополнительные составляющие Amyx ( t) и Amyf ( t), а ковариационные функции К. [8]
Перед характеристикой результатов моделирования необходимо описать эпизод, на наш взгляд, представляющий большой интерес. [9]
Иногда для характеристики результата измерения пользуются термином точность измерения, под которым понимают качество измерения, отражающее близость его результата к действительному значению измеряемой величины. Высокая точность измерения соответствует малой погрешности измерения. [10]
Иногда для характеристики результата измерения пользуются термином точность измерений, под которым понимают качество измерения, отражающее близость его результата к действительному значению измеряемой величины. Высокая точность измерений соответствует малой погрешности измерения. [11]
Иногда для характеристики результата измерения пользуются термином точность измерений, под которым понимают качество измерения, отражающее близость его результата к действительному значению измеряемой величины. Высокая точность измерений соответствует малой погрешности измерения. Погрешность, выраженная в единицах измеряемой величины, называется абсолютной погрешностью, а отношение абсолютной погрешности измерения к истинному значению измеряемой величины - относительной погрешностью; относительная погрешность может быть, выражена в процентах. [12]
Алгоритмы определения характеристик результата измерения получим на основе структурной схемы математической модели формирования результата измерений, показанной на рис. S. В качестве исходных данных этой структурной схемы выступают математические модели измеряемой величины, возмущений на входе и выходе АСИ, отклонения коэффициента чувствительности и нормированная весовая функция. [13]
 |
Некоторые Р ( и по Кэмпу и Майделлу [ соотношение ] и по Чебышеву [ соотношение. [14] |
Напротив, для характеристики результатов часто устанавливают только одну границу, требуя, например, чтобы содержание примесей не превышало некоторого заданного значения - верхней границы. [15]
Страницы: 1 2 3 4