Cтраница 3
Вышеприведенные формулы, которые составляют полную систему уравнений для определения характеристик турбулентности, еще довольно сложны, с одной стороны, вследствие большого числа неизвестных функций, а с другой - из-за двойного числа независимых переменных. [31]
![]() |
Обобщенная зависимость между безразмерными характеристиками при сжигании газо-воздушной смеси в различных УСЛОВИЯХ. [32] |
Выражение ( 3 - 17) дает зависимость Ьг от характеристик турбулентности, которые необходимо определять для конкретных расчетов экспериментальным путем, что само по себе представляет значительные трудности. [33]
Математическое описание процессов тепло - и массопереноса, гидродинамики и характеристик турбулентности, распределения потоков нейтральных и заряженных частиц в элементах различного теплотехнического и энергетического оборудования базируется на фундаментальных законах сохранения массы, импульса, энергии, заряда. Сохраняющиеся физические величины являются экстенсивными, т.е. величинами, зависящими от количества вещества в рассматриваемой системе. [34]
Комаров, Поляков, 1996) Комаров П. Л., Поляков А. Ф. Исследование характеристик турбулентности и теплообмена за обратным уступом в щелевом канале / / Препринт ИВТАН. [35]
Аэродинамическая передаточная функция зависит от формы тела, его размеров и характеристик турбулентности. Следовательно, для некоторого заданного тела она является функцией частоты. На рис. 4.33 [4.35] показан характер изменения % 2 ( п) для плоской квадратной пластины, которая расположена перпендикулярно к турбулентному пото - ку, имеющему постоянную среднюю скорость. Уменьшение аэродинамической передаточной функции с увеличением частоты соответствует тому факту, что более мелкие турбулентные вихри имеют более короткие длины волн, следовательно, эти вихри с более высокими частотами будут характеризоваться более быстрой потерей связности между собой, чем это происходит у крупных вихрей. Работы [4.36] и [4.37], по-видимому, были одними из первых, в которых было введено и использовано понятие аэродинамической передаточной функции в задачах о бафтинге. [36]
Здесь следует, однако, отметить, что оценки основывались на характеристиках турбулентности в набегающем потоке. В пламени эти характеристики могут меняться, о чем свидетельствуют следующие соображения. Это означает, что пламя можно рассматривать как локально плоское. В этих работах показано, что гармонические возмущения с длиной волны / 1СГ - - 6 неустойчивы, а возмущения с длиной волны / 1СГ устойчивы. Эти выводы подтверждены экспериментально Петерсо-ном и Эммонсом [ 196J ], которые исследовали устойчивость пламени стабилизированного колеблющейся проволочкой. [37]
Различают три типа турбулентности: однородная и изотропная турбулентность ( в этом случае характеристики турбулентности, например, осреднен-ные квадраты пульсационных скоростей, в данной точке одинаковы по всем направлениям и не меняются от точки к точке); однородная анизотропная турбулентность ( осредненные квадраты пульсационных скоростей одни и те же во всех точках и одинаковым образом зависят от направления); неоднородная турбулентность. [38]
Поскольку одна перфокарта может охватить лишь малую часть поля течения, для получения характеристик турбулентности всего поля необходимо большое число автокорреляций. Масштаб турбулентности был получен интегрированием корреляционных кривых. [39]
Модели турбулентности этого класса основываются на использовании уравнения переноса для определения одной из характеристик турбулентности. [40]
Шепелевым закономерности свободной струи, основанные на формуле Райхардта, позволяют обосновать способ вычисления характеристик турбулентности струи и открыть тем самым дополнительный путь к сопоставлению теории струи с обширным экспериментальным материалом. [41]
В изучении характеристик движения дисперсной примеси в виде твердых частиц и ее обратного влияния на характеристики турбулентности несущей сплошной среды большую роль играют методы математического моделирования. Многочисленные режимы течения газовзвеси, попытка классификации которых приведена выше, привели к созданию значительного количества математических моделей. При построении моделей гетерогенных течений самых разнообразных классов исследователи всегда стоят перед выбором. С одной стороны, необходимо учесть как можно больше проистекающих в гетерогенных потоках физических процессов, что зачастую приводит к чрезмерному осложнению математической формализации рассматриваемых явлений. С другой стороны, детализация большого количества процессов, информация о каждом из которых в отдельности не всегда является бесспорной, может приводить к уменьшению достоверности создаваемой модели. [42]
В изучении процессов движения дисперсной примеси в виде твердых частиц и ее обратного влияния на характеристики турбулентности несущей сплошной среды большую роль играют методы математического моделирования. Многочисленные режимы течения газовзвеси, попытка классификации которых приведена в разделе 1.5, привели к созданию значительного количества математических моделей такого рода потоков. При построении моделей гетерогенных течений самых разнообразных классов исследователи всегда находятся перед выбором. С одной стороны, необходимо учесть как можно больше проистекающих в гетерогенных потоках физических процессов, что зачастую приводит к чрезмерному осложнению математической формализации рассматриваемых явлений. С другой стороны, детализация большого количества процессов, информация о каждом из которых в отдельности не всегда является бесспорной, может приводить к уменьшению достоверности создаваемой модели. [43]
Однако полученные таким образом результаты дают лишь весьма предварительные оценки лагранжевой корреляционной функции скорости и других лагранжевых характеристик турбулентности. [44]
![]() |
Схемы расположения термоанемометрических датчиков при тарировке [ для определения Rf ( u или Ef ( u ]. [45] |