Характеристика - выборка
Cтраница 2
Отдельные измерения могут представлять собой грубые ошибки ( промахи, выбросы), которые должны быть отброшены на самим начальном этапе статистической обработки во избежание сильного искажения характеристик выборки. [16]
Отдельные измерения могут представлять собой грубые ошибки ( промахи, выбросы), которые должны быть отброшены на самом начальном этапе статистической обработки во избежание сильного искажения характеристик выборки. [17]
Для определения образца аудитору требуется не вся находящаяся в его распоряжении информация, а только та ее часть, которая позволит ему получить, а затем и оценить доказательства некоторых характеристик рассматриваемой выборки. С этой целью применение независимых аналитических процедур ограничивается анализом менее чем 100 % всей совокупности рассматриваемой выборки. Подобное ограничение объясняется тем, что отдельные статьи образца, которые выбраны для проведения теста, - это репрезентативная ( представительная) выборка, т.е. все статьи должны иметь одинаковую вероятность быть выбранными. Этот критерий обусловлен требованием обязывающего аудитора проецировать результаты выборочной проверки на совокупность. [18]
Ниже рассмотрены методы приемочного статистического контроля надежности изделий, основанные на использовании как апостериорной, так и априорной информации о виде законов распределения случайных величин, входящих в условия работоспособности изделия и в характеристику выборки. В ряде случаев в области малого числа испытаний он может быть удовлетворительно аппроксимирован нормальным законом распределения. [19]
Контроль надежности изделий по величине оценки вероятности отказа позволяет значительно сократить объем выборки за счет использования как апостериорной, так и априорной информации о виде законов распределения случайных величин, входящих в условия работоспособности изделий и в характеристику выборки. [20]
Основные свойства и характеристики генеральной совокупности, называемые теоретическими, не известны исследователю, но назначение математико-статис-тических методов как раз в том и состоит, чтобы с их помощью получить как можно более точное представление об этих теоретических свойствах и характеристиках по соответствующим свойствам и характеристикам выборок. [21]
Сущность используемого в математической статистике выборочного метода состоит в том, что из полной совокупности значений исследуемой величины ( например, всех возможных значений результатов измерений содержания контролируемого компонента в одном и том же объекте), называемой генеральной совокупностью, извлекают часть значений этой величины ( например, серию экспериментально полученных результатов измерений), образующих так называемую выборку, и на основании изучения характеристик выборки получают информацию для заключения о характеристиках генеральной совокупности. При выборочном методе в качестве оценки центра рассеивания принимают среднее арифметическое значение случайной величины, дисперсию выражают как сумму квадратов отклонений отдельных значений случайной величины от их среднего значения, деленную на число значений в выборке минус один ( число степеней свободы), а среднее квадратическое отклонение ( СКО) - как корень квадратный из дисперсии с положительным знаком. [22]
Выборка представляет собой некоторое подмножество объектов из совокупности. Характеристики выборки для различных выборок различны, хотя они все являются подмножествами одной совокупности. [23]
Там h представляют некоторые характеристики выборок или наблюдений. [24]
Предложено в качестве характеристики вместе дискретной случайной воля-чины дефектных изделий в выборке использовать случайную непрерывную величину оценки вероятности их отказа. Для усеченного нормального закона распределения характеристики выборки получены расчетные соотношения для контроля надежности изделий методами однократной и двукратной выборок и последовательного анализа. [25]
Рассмогрен приемочный статистический контроль надежности - меюды однократной и двукратной выборок и последовательного анализа - при малых объемах выборки из контролируемой партии изделий. Предложено контроль надежности производить по другой случайной характеристике выборки - оценке вероятности отказа изделия. Выборочные числовые характеристики определяются известными из теории надежности способами для заданных условий работоспособности изделия и получаемой при испытаниях информации о случайных переменных функции работоспособности. [26]
 |
Схематические диаграммы диа - верхний d, Нижний. [27] |
Например, когда большее число превосходит меньшее более чем в 100 раз. Достижение большей симметричности может позволить использовать для характеристики выборки нормальный закон распределения, а это очень мощное и эффективное средство количественного статистического анализа. [28]
Яффе перечисляет несколько возможных причин расхождения выводов, в том числе использование устаревших данных, незначительные объемы выборок, разные степени риска для разных ценных бумаг, общее состояние рынка и игнорирование в некоторых исследованиях операционных издержек [ 20, с. Из указанных причин, помимо относящихся к характеристикам выборки, наиболее значимым на практике является вопрос об операционных издержках. [29]
Размахом R называют разность между крайними членами вариационного ряда. Размах, как и медиану, используют для характеристики выборок малого объема. [30]
Страницы: 1 2 3