Статистическая характеристика

Cтраница 1

Статистические характеристики нагруженное детали в эксплуатации ( гл. [1]

Влияние асимметрии и эксцесса на положение кривой распределения. [2]

Статистические характеристики, построенные по опытным данным, еще не позволяют анализировать характер изменения случайной величины. Необходимо знать закон ее распределения, выраженный в математической форме - интегральную функцию распределения вероятностей или функцию плотности распределения вероятностей. [3]

Статистические характеристики могут быть разными. Иногда для описания характера дорожных условий прибегают к функции распределения высот и длин неровностей. [4]

Статистическая характеристика и анализ расширенного воспроизводства включают изучение процессов, происходящих с накопленными продуктами труда и природными ресурсами. Для этой цели служит система балансов национального богатства, показывающая наличие его элементов на начало и конец года и изменения, происходящие с ними в течение года. Эта система отражает, с одной стороны, материальные предпосылки процесса воспроизводства валового общественного продукта, а с другой - его результаты, служащие материальной базой для воспроизводства в следующем году. [5]

Статистические характеристики, которые определяются в процессе контроля, оценка их параметров, а также аппаратура, используемая при контроле, были рассмотрены ранее. [6]

Статистические характеристики р ( /) и р ( /) в рассматриваемом случае, разумеется, существенно отличаются от таковых для узкополосного гауссовского шума, рассмотренного в § 4 гл. Амплитуда флуктуирует вблизи среднего значения р, определяемого динамическими свойствами системы; флуктуации амплитуды и фазы в общем случае коррелированы. [7]

Статистические характеристики этих оценок и доверительные области в случае нормального распределения Y определяются по формулам разд. [8]

Статистические характеристики при моделировании объектов будут тем ближе к истинным, чем больше проведено испытаний N, что хорошо иллюстрируют результаты расчетного исследования на рис. 5.6. Уже при относительно небольших N приближенно определяются математические ожидания и границы диапазонов разброса у -, но существенно искажается вероятностная картина распределения их значений. Минимальное число испытаний JVTp, необходимое для воспроизведения требуемых распределений с заданной точностью AF и вероятностью рв ее обеспечения, приведено на рис. 5.7. В практических задачах речь идет обычно о выполнении ( 3 - г 5) 103 вариантов расчета. [9]

Статистические характеристики для граничной температуры могут существенно отличаться от усредненных характеристик, что, в свою очередь, доказывает необходимость статистической оценки влияния тем-пературлого воздействия на надежность ТЭЗ и ЭВМ в целом. [10]

Статистические характеристики огибающей находятся так же, как и в задаче 11.1. Это связано с тем, что по отношению к огибающей входного узкополосного процесса одно - и двухполупериодное детектирование представляют собой тождественные операции. [11]

Статистические характеристики - случайные величины, представляющие собой оценки вероятностных характеристик, параметров функций распределения вероятностей погрешности измерений, они получаются экспериментальным путем при выборочных, статистических испытаниях. Статистические характеристики погрешности измерений отражают степень близости к истинному значению измеряемой величины только того единственного результата измерения, который получен в той же серии измерений, по данным которой рассчитаны статистические характеристики. [12]

Статистические характеристики этой составляющей были определены в гл. [13]

Статистические характеристики, объекты управления многомерные 114 ел. [14]

Эталонная характеристика. [15]

Страницы: 1 2 3 4