Статистическая характеристика - погрешность
Cтраница 1
Статистические характеристики погрешности ( 26.2 - 12) в основном определяются наличием или отсутствием взаимосвязи между отдельными ошибками квантования. [1]
 |
Примеры плотности распределения вероятностей погрешности.| Определение доверительной погрешности Дхд. [2] |
Были рассмотрены статистические характеристики погрешностей в точке х шкалы. [3]
Для определения статистических характеристик погрешности необходимо нормировать функции влияния. Причем здесь возможны два подхода. [4]
По данным таблицы определяют статистические характеристики погрешности прибора, например, положения механизма в нескольких положениях ведущего звена при выбранном проценте риска. [5]
Более подробно мы останавливаться на свойствах статистических характеристик погрешности измерений не будем. Практически вся многочисленная литература, включая учебники, так или иначе касающаяся вопросов оценивания погрешностей измерений, содержит почти все сведения из математической статистики, необходимые для ознакомления с понятием о статистических характеристиках погрешностей измерений. Открытыми, пр-авда, остаются вопросы о влиянии погрешностей ( систематических и случайных), данных, получаемых экспериментально и служащих исходными при вычислениях, а также о влиянии медленных тендешгионно направленных изменений самой оцениваемой погрешности измерений на ее вычисляемые статистические характеристики. Но это ограничения не метрологические. Они связаны с ограничениями современного математического аппарата. [6]
Для приборов, применяемых для дифференциальных измерений, определяют статистические характеристики погрешности перемещения механизма в нескольких положениях ведущего звена при выбранном проценте риска. Затем строят график значений средних и предельных погрешностей перемещения механизма в зависимости от положения ведущего звена. [7]
В нашу задачу не входит анализ методов экспериментального оценивания статистических характеристик погрешностей измерений ( лабораторных измерений) - этому, как отмечалось выше, посвящена многочисленная литература. [8]
Статистические характеристики - случайные величины, представляющие собой оценки вероятностных характеристик, параметров функций распределения вероятностей погрешности измерений, они получаются экспериментальным путем при выборочных, статистических испытаниях. Статистические характеристики погрешности измерений отражают степень близости к истинному значению измеряемой величины только того единственного результата измерения, который получен в той же серии измерений, по данным которой рассчитаны статистические характеристики. [9]
Нас здесь интересует другой вопрос. Поскольку статистические характеристики погрешностей измерений экспериментально определяются из серии измерений, то есть в процессе проведения самих измерений, то ясно, что они могут быть отнесены только к тому результату, который и получен как итог проведенной серии измерений. Это означает, что все литературные данные об оценивании погрешностей и соответствующие методы, регламентированные в методических документах, касаются только лабораторных измерений. Этот важный момент надо подчеркнуть: хотя в многочисленной литературе и в методических документах, относящихся к способам оценивания погрешностей измерений, ничего не говорится о лабораторных и технических измерениях - речь в них идет вообще об измерениях - в действительности, подобная литература и документы справедливы только для лабораторных измерений. [10]
Более подробно мы останавливаться на свойствах статистических характеристик погрешности измерений не будем. Практически вся многочисленная литература, включая учебники, так или иначе касающаяся вопросов оценивания погрешностей измерений, содержит почти все сведения из математической статистики, необходимые для ознакомления с понятием о статистических характеристиках погрешностей измерений. Открытыми, пр-авда, остаются вопросы о влиянии погрешностей ( систематических и случайных), данных, получаемых экспериментально и служащих исходными при вычислениях, а также о влиянии медленных тендешгионно направленных изменений самой оцениваемой погрешности измерений на ее вычисляемые статистические характеристики. Но это ограничения не метрологические. Они связаны с ограничениями современного математического аппарата. [11]
Все эти оценки, как любые статистические характеристики, сами являются случайными величинами. Поэтому при повторении одинаковых серий измерений, то есть серий измерений в одинаковых условиях, при одном и том же количестве измерений в серии, получаются разные ( случайные реализации. Любая статистическая характеристика погрешности измерений, следовательно, является выборочной случайной величиной, обладающей определенным законом распределения. [12]
Как выше отмечалось, в метрологической литературе так же, как в литературе по информационно-измерительной технике, устано вилось представление о погрешностях измерений как о случайных величинах или случайных процессах. В соответствии с этим в многочисленной литературе, посвященной методам оценивания погрешностей измерений, используется аппарат математической статистики. Он позволяет по экспериментальным данным, полученным в процессе многократных измерений, вычислять статистические характеристики погрешности измерений: оценку ( выборочное значение) математического ожидания погрешности; оценку ( выборочное значение) дисперсии ( или СКО) погрешности измерений; оценки ( выборочные значения) других моментов погрешности как случайной величины. [13]
Страницы: 1