Cтраница 1
Статистические характеристики случайной функции ( /) - ( A ( t) IAs) sin 6 ( t) совпадают с характеристиками, найденными в § 4.6 для квадратурных слагаемых узкополосного процесса. [1]
Если детерминированные функции или статистические характеристики случайных функций имеют неизвестные параметры, то, за некоторым исключением, синтезируемая система оказывается самонастраивающейся по входному сигналу. [2]
Одно из них связано с анализом изменения статистических характеристик случайной функции. [3]
Как отмечается в работе [12], по изменению статистических характеристик случайных функций судят о техническом состоянии объекта, или на фоне помех производится изучение отдельных составляющих, характеризующих состояние машин. [4]
Существует несколько способов для их определения, основанных на различных посылках относительно аппроксимации статистических характеристик случайных функций. [5]
Функции веса адаптивных фильтров представляют собой априорные или апостериорные динамические решающие правила, зависящие от статистических характеристик случайных функций TI ( /) и. [6]
Когда прикладываются оба воздействия, то существует оптимальное выражение для передаточной функции системы, однозначно определяемое статистическими характеристиками случайных функций и обеспечивающее минимум дисперсии выходной величины. [7]
Статистический анализ системы (1.100) выполняют далее при помощи метода импульсных переходных функций в сочетании с операцией осреднения по множеству реализаций. Основная трудность заключается в том, что статистические характеристики случайных функций ( выражаются через моментные функции высокого порядка относительно предыдущих приближений. В результате на каждом этапе вычислений уравнения относительно статистических характеристик u / ( t) остаются незамкнутыми, что приводит к необходимости дополнительных предположений типа гипотез гауссовости или квазигауссовости. [8]
Здесь черта означает выборочное среднее. Таким образом, чтобы получить оценку долговечности конструкции при произвольных стационарных случайных нагрузках, необходимо в дополнекие к характеристикам кривой усталости располагать оценками статистических характеристик случайных функций мгновенной амплитуды и модуля мгновенной частоты. [9]
Решения (2.124) уравнений для отклонений амплитуды и фазы справедливы в общем виде и для данного случая. Однако при случайных изменениях Ау ( 0 искомые отклонения AS ( О и Aty ( t) представляют собой также некоторые случайные функции и могут быть описаны лишь статистическими характеристиками. Поэтому в данном случае необходимо рассматривать не решения (2.124), связывающие отклонения A-Sj и Aip - с А-уг, а адекватные выражения, связывающие статистические характеристики этих отклонений и позволяющие по заданным характеристикам А г определить требуемые статистические характеристики случайных функций ASi ( t) и Ai i ( 0, полностью их описывающие. [10]