Cтраница 2
К сожалению, эта общая задача слишком трудна, и в настоящее время еще не видно подхода к ее полному решению. Поэтому дальнейшее обсуждение этой задачи мы отложим до заключительного раздела тома 2 настоящей книги; в остальных же разделах мы будем заниматься лишь более частными задачами, в которых вместо распределений вероятности фигурируют некоторые менее полные статистические характеристики случайных полей. [16]
Для задач вероятностного анализа ЭМУ у / / / ( /) представляется в общем виде, как было видно из предыдущих рассуждений, сложными и нелинейными уравнениями, для которых не может быть гарантирована явновыраженность и дифференцируемость. Входные параметры являются, как правило, непрерывными в границах поля допуска случайными величинами, а вероятностные законы их распределения могут быть в принципе различны. Для выходных показателей обычно требуется полная статистическая характеристика на основе методов, используемых в теории вероятностей. [17]
Основным недостатком пассивного статистического метода является большой объем исходной информации, а также трудоемкая процедура обработки этих данных, которая преодолевается с помощью ЭВМ. Другим ограничением применения статистического метода является то, что он подробно разработан только для стационарных случайных процессов. Для большого числа практических задач корреляционная функция R служит недостаточно полной статистической характеристикой стационарного случайного процесса. Для стационарного случайного процесса справедлива эргодическая гипотеза. [18]
![]() |
Спектральная плотность Фч ( со воздействия микропрофиля булыжной дороги на автомобиль при различных скоростях движения ( и - круговая частота. [19] |
Определенные таким способом статистические характеристики микропрофиля дорог в какой-то степени отличаются от их истинных статистических характеристик, поскольку часть неровностей дорог сглаживается из-за конечного радиуса колеса автомобиля и вследствие отрыва их от поверхности микропрофиля при движении с большой скоростью. Однако это не существенно, так как в данном случае представляет интерес не полная статистическая характеристика всего микропрофиля дороги, а только та его часть, которая непосредственно воздействует на подвеску. [20]