Оперативная характеристика - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Поосторожней с алкоголем. Он может сделать так, что ты замахнешься на фининспектора и промажешь. Законы Мерфи (еще...)

Оперативная характеристика

Cтраница 1


Оперативная характеристика может быть построена для любого показателя надежности. В данном курсе мы ограничимся случаем, когда контролируемым показателем является вероятность отказа изделия q за время испытаний ( И, которая характеризует уровень надежности.  [1]

Оперативная характеристика очень тесно связана с понятием функции мощности в существующей теории проверки статистических гипотез. Для любой параметрической точки 0, которая входит в нулевую гипотезу Я0, мощность критерия определяется как вероятность отвергнуть гипотезу Н0, когда 0 является истинной параметрической точкой.  [2]

Оперативная характеристика и функция среднего числа наблюдений характеризуют любой процесс проверки статистических гипотез. Эти две функ-ции являются, возможно, наиболее важными характеристиками процесса проверки. Оперативная характеристика показывает, насколько хорошо данное правило проверки соответствует своему назначению - принятию правильного решения.  [3]

Оперативные характеристики представляют собой меру защищенности против возможных неверных решений, обеспечиваемой данным планом выборочной проверки.  [4]

Оперативные характеристики в ГОСТ 20736 - 75 рассчитаны с учетом лишь нормального закона распределения погрешностей, без учета систематических составляющих, что существенно ограничивает его применение при контроле точности результатов измерений показателей состава веществ и материалов. Алгоритмы статистического контроля на основе использования образцов для контроля с учетом специфики методик количественного анализа приведены в разд.  [5]

Оперативная характеристика как функция аргумента е, является убывающей функцией.  [6]

Оперативная характеристика (9.31) является убывающей функцией аргумента БД.  [7]

Оперативная характеристика показывает влияние выборочного контроля, которое часто не учитывают. Предположим, что все предъявленные детали не имеют брака, тогда вся партия принимается. Если при дальнейшем изготовлении будут предъявлять партии деталей с очень большим процентом брака, то мы говорим, что при 50 % брака бракуют больше, чем 99 99999 % всех партий, т.е. практически всю совокупность. Следовательно, получают результат, на первый взгляд кажущийся бессмысленным: при предъявлении плохих партий после выборочного контроля их относят к годным.  [8]

Оперативная характеристика, две точки, выбранные для характеристики риска заказчика и риска поставщика, и предельное качество являются характеристиками точности, устанавливаемыми планом контроля. Они могут быть выбраны независимо от объема выборки и без предварительного установления среднего процента брака.  [9]

10 Оперативная характеристика контроля для случая n / Vl и С 0.| Оперативная характеристика контроля для случая N 500 и nsS Q N. [10]

Рассмотренная оперативная характеристика является неудовлетворительной: она далека от идеальной. При высоких требованиях, предъявляемых к надежности изделия, имеется большая вероятность того, что изделие будет принято с надежностью, близкой к браковочному уровню.  [11]

Рассчитанные оперативные характеристики позволяют на основании известных значений приемочного н браковочного уровней дефектности подобрать оперативную характеристику такого плана контроля, для которого показатели достоверности:: и р были бы пе больше заданных. Выбранной таким образом оперативной характеристике отвечает определенный объел; ныборки контрольных измерений и норматив контроля.  [12]

Оперативная характеристика Ьлоп ( УНС) плана дополнительной проверки была вычислена ранее в связи с одним из числовых примеров в гл.  [13]

Оперативные характеристики планов выборочного контроля, у которых AQL 10 0 определены по пуассоновскому распределению и применяются при контроле числа дефектов на 100 единиц продукции.  [14]

Оперативные характеристики планов выборочного контроля для AQL 10 0 при объеме выборки больше 80 определены ( в процентах) по пуассоновскому распределению и применяются при контроле доли дефектных ( %) единиц продукции и контроле числа дефектов на 100 единиц продукции.  [15]



Страницы:      1    2    3    4