Вероятностная характеристика

Cтраница 1

Структурная схема оптимального обнаружителя узкополосного квазидетерминированного сигнала. [1]

Вероятностные характеристики этих процессов приведены в восьмой главе первой книги. [2]

Вероятностные характеристики, определяемые по пп. [3]

Вероятностные характеристики этих потоков требований в принципе могли бы быть получены из статистики, если бы данная ИВС ( или аналогичная ей) уже существовала и функционировала достаточно долгое время. Но к моменту создания проекта такой информации пет, а решение принимать надо. [4]

Гистограммы распределений. [5]

Вероятностные характеристики таких выходных параметров могут рассматриваться как результат преобразования вероятностных характеристик исходных входных параметров и возмущений. [6]

Вероятностные характеристики, о которых говорилось выше, представляют собой иерархию функций плотности вероятности, связанных с составляющими функциями процессов в ансамбле. Вообще говоря, эти характеристики зависят от моментов времени, для которых их вычисляют. Однако есть исключение из общего правила - стационарные процессы. Стационарность в узком смысле означает, что все функции плотности вероятности, связанные с процессом, инвариантны при временном сдвиге точки отсчета. Похожее определение применимо к стационарности в широком смысле, но здесь оно относится только к функциям плотности вероятности первого и второго порядков. Важно заметить в связи с реальными шумовыми флуктуация-ми, что в случае статистически стационарных процессов ( в широком или узком смысле) вероятностные характеристики второго порядка зависят только от разности между моментами наблюдения, тогда как характеристики первого порядка совершенно не зависят от времени. [8]

Вероятностные характеристики, представляющие собой неслучайные числа или функции, теоретически определяются по ансамблю бесконечно большого числа реализаций или по одной реализации бесконечной длительности, если случайный процесс стационарный и эргодический. Практически число реализаций, на которых проводится экспериментальное исследование, либо длительность одной реализации стационарного эргодического случайного процесса ( время наблюдения) всегда ограничены. Поэтому результат измерений, представляющий собой статистическую характеристику, отличается от вероятностной ( теоретической) характеристики, являющейся объектом измерений. Найденную статистическую характеристику принимают за искомую вероятностную характеристику и называют оценкой измеряемой вероятностной характеристики. Чтобы подчеркнуть различие между обозначениями вероятностных характеристик - и их оценок, последние отмечают знаком Л над символом. [10]

Вероятностные характеристики цепей Маркова. [11]

Вероятностные характеристики дают более полное, чем таблицы средней экономической точности, но все же не исчерпывающее представление о точности обработки. [12]

Остальные вероятностные характеристики для трансформированного распределения при отборе больших ( меньших) значений из исходных распределений, подчиненных закону равной вероятности, определяются теми же формулами ( при тех же значениях п), которые были приведены для степенных функций равномерно распределенного аргумента. Приведенные там же нормированные и центрированные распределения и таблица значений ф ( г) также соответствуют рассматриваемым здесь трансформированным распределениям. [13]

Графическое изображение линий регрессии и области рассеивания двухмерной случайной величины ( ХК в виде прямоугольника и эллипса рассеивания. [14]

Вероятностные характеристики связи между случайными величинами должны отображать зависимость изменения основных черт условных распределений одной величины от значений другой величины. [15]

Страницы: 1 2 3 4