Корреляционная характеристика
Cтраница 1
Корреляционные характеристики относятся к наиболее широко применяемым - при проведении вероятностного анализа случайных величин и процессов. Выделение полезных сигналов а фоне помех, статистическая идентификация объектов, оптимальная фильтрация, прогнозирование течения процессов, спектральный анализ, измерение скорости движения горячего проката, исследование ветровых потоков и флуктуации температуры атмосферы, измерение расстояний, техническая диагностика неисправностей в механических и других системах без нарушения их функционирования, анализ электроэнцефалограмм человека - таков далеко не - полный перечень вопросов, базирующихся на экспериментальном корреляционном анализе. [1]
Корреляционные характеристики сигналов рассмотрены ниже только для мгновенных значений ур. Это необходимо, в частности, для расчета систем разнесенного приема. Разнесение сигналов по поляризации при ДТР не используется по1 причине того, что сигналы оказываются коррелированными. [3]
Парные корреляционные характеристики позволяют измерять степень тесноты статистической связи между парой переменных без учета опосредованного или совместного влияния других показателей. Вычисляются ( оцениваются) они по результатам наблюдений только анализируемой пары показателей. [4]
Задачу нахождения корреляционной характеристики раджжо-лебаний часто можно свести к задаче нахождения корреляционной характеристики видеоколебаний. [5]
Для определения средних спектральных и корреляционных характеристик модулированного сигнала необходимо применять операцию усреднения по времени. [6]
Для определения средних спектральных и корреляционных характеристик модулированного сигнала необходимо дополнительно применять операцию усреднения по времени. [7]
Наиболее широко применяются спектральные и корреляционные характеристики колебательных процессов. Однако при изучении сложных механических систем, обладающих нетривиальным спектром колебаний, приходится прибегать хотя и к более труднодоступным, но и более полным характеристикам. [8]
Трудности в интерпретации парных корреляционных характеристик, связанные с опосредованным одновременным влиянием других переменных. [9]
Большими информационными возможностями по временным, частотным и корреляционным характеристикам обладают двухканальные широкополосные анализаторы сигналов типов 2032 и 2034, с помощью которых возможно определение свыше тридцати различных сложных характеристик сигналов и звеньев. [10]
Обычно представляют интерес средние по времени спектральные и корреляционные характеристики, так как именно они регистрируются приборами. [11]
При экспериментальном исследовании случайных процессов используются временное корреляционные характеристики процесса (4.13) - (4.19), поскольку, как правило, экспериментатору доступно наблюдение одной реализации сигнала, а не множества его реализаций. Интегрирование выполняется, естественно, не в бесконечных пределах, а на конечном интервале Т, длина которого должна быть тем больше, чем выше требование к точности результатов измерения. [12]
Проверка гипотезы значимости связи основывается На распределениях выборочных корреляционных характеристик. [13]
В общем случае, как уже говорилось, вероятностные и корреляционные характеристики случайных процессов зависят от одного или нескольких моментов времени, в которые эти характеристики определяются. Однако существует класс случайных процессов, у которых зависимость характеристик от времени отсутствует. Кроме того, для некоторых случайных процессов не обязательно производить усреднение по ансамблю реализаций - можно ограничиться рассмотрением одной реализации и ее усреднением во времени. [14]
Пространственно-временные корреляционные функции комплексной фазы, через которые выражаются корреляционные характеристики логарифма амплитуды, можно найти при помощи расчетов, аналогичных тем, которые проделаны в § 3, гл. [15]
Страницы: 1 2 3