Экстремальная характеристика

Cтраница 3

Интегрирование уравнения (4.65) при произвольном виде экстремальной характеристики / ( е) сложно. [31]

Они позволяют выяснить, как будет изменяться экстремальная характеристика под действием случайных факторов. Так как между коэффициентами параболы и показателями качества экстремальных систем существует однозначная связь, то появляется возможность оценивать влияние случайных факторов на процесс регулирования в экстремальной системе. [32]

Оптимизаторы соединяются с реальными объектами, имеющими экстремальные характеристики. Такие системы служат не только для отыскания экстремумов, но и для управления, обеспечивающего получение экстремума выходной величины. [33]

В результате аналитической агрегации представляются интегральные или экстремальные характеристики множества данных, связанных функциональными зависимостями. Направление-статистической агрегации связано с формированием и представлением множества отдельных значений параметров их статистическими распределениями и характеристиками. [34]

Как видим, все показатели сложности представляют собой предельные экстремальные характеристики - минимальную трудоемкость или минимальные затраты, гарантирующие получение решения требуемого качества любой задачи класса. Метод решения, реализующий сложность, является в некотором смысле наилучшим, наиболее экономным, наиболее простым из методов, решающих все задачи рассматриваемого класса. [35]

Рассмотрим менее традиционную интегральную величину, описывающую многолетние экстремальные характеристики функционирования элементов ВХС. В упомянутых работах эта величина определялась применительно к факту образования дефицита водоподачи конкретному пользователю. Она была равна отношению числа таких лет, когда у рассматриваемого пользователя возникал дефицит хотя бы в один из внутригодовых интервалов, к общему числу лет периода функционирования. [36]

Рассмотрим менее традиционную интегральную величину, описывающую многолетние экстремальные характеристики функционирования элементов ВХС. Речь идет об упоминавшемся выше понятии эластичности события S ( t) [ Математическое моделирование. В упомянутых работах эта величина определялась применительно к факту образования дефицита водоподачи конкретному пользователю. Она была равна отношению числа таких лет, когда у рассматриваемого пользователя возникал дефицит хотя бы в один из внутригодовых интервалов, к общему числу лет периода функционирования. [37]

Объектом управления может являться любое устройство с экстремальной характеристикой у ( х), где х - управляющая величина, ay - целевая функция, служащая показателем качества процесса. [38]

Объектом управления может являться любое устройство с экстремальной характеристикой у ( х), где х - управляющая величина, а у - целевая функция, служащая показателем качества процесса. [39]

При исследовании таких систем обычно считают, что экстремальная характеристика выражает некоторую нелинейную связь между регулярными величинами. В таких случаях задача исследования существенно упрощается, так как сводится к исследованию нелинейных систем с особым видом нелинейностей. [40]

Для моделирования изменчивости объекта необходимо ввести модель дрейфа экстремальной характеристики. [41]

Зависимость вероятности ошибки от порога. [42]

Отчетливо видно, что с увеличением модуля наклона экстремальной характеристики / с вероятность ошибки Р уменьшается. Это аналогично случаю с фиксированным объемом накопления. Число шагов, необходимое для окончательного принятия решения при последовательном накоплении, является случайной величиной. [43]

Для моделирования изменчивости объекта необходимо ввести модель дрейфа экстремальной характеристики. [44]

Зависимость вероятности ошибки от порога. [45]

Страницы: 1 2 3 4