Cтраница 2
Легко подсчитать, что резонансная кривая при этой добротности также соответствует кривой компенсации предыскажений 50 мкс. Таким образом на суммирующе-вычитающей схеме частотные характеристики сигналов А В и А-В совпадают. [16]
Совместно с блоком коррекции он корректирует частотную характеристику сигнала, компенсируя частотные искажения воспроизводящей головки. Помимо линейного выхода сигнал поступает и на усилитель мощности магнитофона. [17]
При построении информационно-измерительных систем ( ИИС), предназначенных для автоматизации эксперимента, часто возникает задача измерения экстремального значения параметра. Причем требования к анализатору определяются не только частотными характеристиками сигналов датчиков, но и временем активного эксперимента. [18]
Зная параметры сигнала и фильтров и задаваясь допустимым значением а ч, по (9.63) можно определить частоту дискретизации Йо. Как следует из (9.63), величина о ч при заданной частоте Qo уменьшается с ростом крутизны среза частотных характеристик сигнала и входного фильтра, что уже упоминалось выше без доказательства. Приведенный характерный пример не может быть распространен на случай нерегулярных спектров, в частности, содержащих периодические компоненты. [19]
Частотная характеристика сигналов должна быть в пределах полосы от 200 до 5000 Гц. В технически обоснованных случаях допускается расширение предела до 10 000 Гц. Частотная характеристика сигналов должна быть установлена в ТУ на звуковые оповещатели конкретных типов. [20]
Совместно с блоком коррекции он корректирует частотную характеристику сигнала, компенсируя частотные искажения воспроизводящей головки. Помимо линейного выхода сигнал поступает и на усилитель мощности магни-юфона. [21]
В буквальном переводе с английского языка слово wavelet означает маленькая волна, такое название объясняется формой солитоноподобных функций, используемых в вейвлет-анализе. Краткая сущность вейвлет-преобразования состоит в разбиении сигнала на смаштабированные и сдвинутые по оси времени версии оригинального ( материнского) вейвлета. Вместо амплитудно-частотной характеристики сигнала, как после фурье-преобразования, получается масштабно-временная, где масштаб определяет собой частотные характеристики сигнала. [22]
Круг задач, решаемых путем измерения времени распространения акустического сигнала, существенно зависит от точности его оценки. В работе [50] рассмотрены неточности, вызываемые многолучевостью акустического канала. Чтобы избежать ошибок, вызванных многолучевостью, предлагается увеличить временное разрешение сигналов путем расширения эффективной полосы частот, в которой производятся измерения. Определяется оптимальная с точки зрения точности степень сглаживания частотной характеристики сигнала с учетом аддитивного шума. [23]