Числовая характеристика

Cтраница 2

Числовая характеристика случайного события, обладающая тем свойством, что для любой достаточно большрй серии испытаний частота события лишь незначительно отличается от этой характеристики, называется вероятностью события. [16]

Числовые характеристики механических свойств, которые берутся за основу при расчетах, в значительной мере зависят от принятой методики испытания. Трудно судить о механических свойствах материала, а также сравнивать характеристики, полученные в различных лабораториях и разными лицами, если неизвестна применявшаяся методика испытания. [17]

Первая важнейшая числовая характеристика определяет среднее значение случайной величины. Ее называют математическим ожиданием, или иногда просто средним значением. Математическое ожидание M ( U), как нетрудно показать, является обобщением понятия среднее арифметическое. Оно получается сложением всех возможных значений случайной величины ( от - оо до оо), причем каждое значение умножается на соответствующую ему вероятность. [18]

Числовые характеристики двумерных законов строятся по аналогии с числовыми характеристиками одномерных законов с некоторым развитием для тех случаев, когда случайные переменные х и у являются зависимыми ( в статистическом смысле - см. ниже) величинами. [19]

Числовые характеристики комплексной случайной величины определяются так, чтобы в частном случае, когда У 0 и величина Z действительна, они сводились к обычным епределениям характеристик действительной случайной величины. [20]

Числовая характеристика любого признака массового явления, в том числе и себестоимости добычи нефти и газа, с течением времени не остается постоянной, а изменяется. Образуется последовательность числовых характеристик, именуемая динамическим рядом. [21]

Различные структурные и числовые характеристики графов фигурируют еще в целом ряде работ, которые будут рассмотрены в следующих параграфах. [22]

Числовые характеристики одномерных распределений случайных процессов определяются так же, как для случайных величин, с той лишь разницей, что получаемые результаты могут оказаться зависящими от времени, поскольку сами функции распределения в общем случае тоже изменяют во времени свою форму. Таким образом, указанные характеристики вместо чисел становятся функция - Q ми времени и носят название мо-ментных функций. [23]

Числовые характеристики усредненных парциальных коэффициентов линейного расширения компонентов ( оксидов и солей) в силикатных стеклах, найденные Аппеном для температурного интервала 20 - 400 С, приведены в табл. И. [24]

Числовую характеристику степени возможности появления какого-либо определенного события в определенных, могущих повторяться неограниченное число раз, условиях называют математической вероятностью случайного события. Если п ( число опытов) достаточно велико и будет увеличиваться дальше, то относительная частота будет приближаться к постоянной величине, которую называют математической вероятностью. [25]

Числовую характеристику степени возможности появления какого-либо определенного события в определенных, могущих повторяться неограниченное число раз, условиях называют математической вероятностью случайного события. В нашем примере такими событиями являются температуры, лежащие в интервале ATj. Относительные частоты Wt значений i этих температур колеблются около определенного числа, называемого вероятностью Pt. Если п ( число опытов) достаточно велико и будет увеличиваться дальше, то относительная частота будет приближаться к постоянной величине, которую называют математической вероятностью. [26]

Кривые нормального распределения. [27]

Числовыми характеристиками, отражающими существенные черты распределения случайной величины, являются математическое ожидание и дисперсия. [28]

Числовыми характеристиками или показателями качества являются коэффициенты ошибок. [29]

Числовыми характеристиками этих случайных событий являются вероятности ошибочных оценок. [30]

Страницы: 1 2 3 4