Cтраница 1
Спектральные характеристики сигналов, отраженных сложными и распределенными объектами, состоящими из многих отражателей, определяются относительной скоростью цели и РЛС, взаимным перемещением элементарных отражателей и изменением состава отражателей ( их числа и ЭПР) при сканировании ( перемещении) ДНА. В случае сложных целей ( корабль, самолет и др.) результирующий отраженный сигнал формируется путем суммирования отражений от отдельных участков поверхности ( в основном блестящих точек), которые можно считать элементарными отражателями. [1]
![]() |
Спектральные характеристики принятых сигналов. [2] |
Спектральные характеристики сигнала представляют собой резко немонотонную зависимость с периодическими следующими минимумами. Положение максимумов и минимумов в спектре совпадает с геометрооптическим представлением отраженного поля. Однако имеются и существенные отличия. [3]
Для учета спектральных характеристик сигнала полезно также рассчитать корреляционную функцию по длине волны излучения. [4]
Из этого выражения видно, что спектральная характеристика сигнала на выходе системы в общем случае не совпадает со спектральной характеристикой сигнала на ее входе. Функциональный множитель Ф ( / о)) учитывает изменение спектральной характеристики при прохождении воздействия g ( t) через линейную динамическую систему. [5]
Из этого выражения видно, что спектральная характеристика сигнала на выходе системы в общем случае не совпадает со спектральной характеристикой сигнала на ее выходе. Функциональный множитель Ф ( / ю) учитывает изменение спектральной характеристики при прохождении воздействия g ( t) через линейную динамическую систему. [6]
Из этого выражения видно, что спектральная характеристика сигнала на выходе системы в общем случае не совпадает со спектральной характеристикой сигнала на ее выходе. Функциональный множитель Ф ( / о) учитывает изменение спектральной характеристики при прохождении воздействия g ( t) через линейную динамическую систему. [7]
Более чувствительным и информативным является анализ спектральных характеристик сигналов. Особенно важным является знание спектрального состава сигналов в настоящее время, когда остро встает проблема электромагнитной совместимости радиоэлектронной аппаратуры. [8]
На рис. 2.4 эти условия иллюстрируют графики спектральных характеристик сигнала ( системы) и помехи. [9]
Установим теперь связь между автокорреляционной функцией и спектральной характеристикой сигнала. [10]
Особенностью изложенного здесь метода диагностики является его пригодность при неоднозначной зависимости между спектральными характеристиками машинного сигнала и измеряемым параметром состояния. [11]
![]() |
Графики скалярных сигналов v ( f и x ( t c. [12] |
Поскольку с помощью матричных операторов представилась возможность в явной форме найти зависимости, определяющие спектральные характеристики сигналов x ( t) и v ( r), то это привело к упрощению задачи - она формулируется как задача на безусловный экстремум. [13]
![]() |
Алгоритм СТД на стадии формирования. [14] |
Анализ экспериментальной информации позволяет установить достаточность информативных диагностических признаков, реализованных в виде спектральных характеристик сигнала. [15]