Cтраница 1
Хейес-Рот, является ведущим сотрудником, и издательством Addison-Wesley. Очевидно, что со временем область науки об использовании знаний будет оказывать все большее влияние на все сферы человеческой деятельности, в которых возможность решать важные задачи обеспечивается наличием адекватных знаний о рассматриваемом предмете. [1]
Торндайк и Хейес-Рот [135] обнаружили, что люди могут обладать различными формами знаний об окружающей среде. Эти формы - маршрутное знание и обзорное знание - очень хорошо соотносятся с маршрутными листами и картами соответственно. [2]
Заимствовав из [ Хейес-Рот, Уотерман, Ленат, 1987 ] перечень решаемых ЭС задач, а именно, интерпретация, прогноз, диагностика, проектирование, планирование, управление, наблюдение, исправление, отладка, ремонт и обучение, можно попытаться создать мета - ЭС для решения каждой из них. Разработка таких мета - ЭС, очевидно, эквивалентна созданию некоторой теории ЭС, отсутствие которой в настоящее время сдерживает прогресс в области экспертных систем. [3]
Именно это имеется в виду в [ Хейес-Рот, Уотерман, Ленат, 1987 ] при описании эволюционного процесса создания ЭС. [4]
Проанализируйте классификацию задач, решаемых экспертными системами, которую предложил Хейес-Рот. [5]
Ленат, Хейес-Рот и Клар [120] предложили новый термин - когнитивная экономия - для описания вопросов, относящихся к системам, которые автоматически улучшают свою работу, изменяя представления, модифицируя методы доступа к памяти ( вводя быстродействующую буферную память) и компилируя базы знаний. Подобные системы должны быть в состоянии предвидеть, в каком направлении следует изменять представления, возможно путем проведения измерений на некоторой выборке типичных задач. Концепции когнитивной экономии и компиляции знаний являются в большей степени умозрительными, чем другие рассмотренные нами выше понятия. Здесь имеется много теоретических и прагматических вопросов, которые необходимо решить, прежде чем они смогут быть широко использованы. [6]
В августе 1980 г. Национальный научный фонд и Агентство защиты прогрессивных исследовательских проектов провели совместно в Сан-Диего конференцию по экспертным системам. Организаторами конференции были Рик Хейес-Рот, Дон Уотер-мен и Дуглас Ленат. [7]
В настоящее время экспертные системы составляют предмет активных исследований и привлекают большое внимание в плане получаемых научных результатов и конкретных приложений таких систем. Подготовленная к печати книга под редакцией Хейес-Рота, Уотермена и Лената [21] представляет достаточно полное и широкое введение в методы создания и возможности экспертных систем для обширного круга специалистов по информатике. Расширенный вариант этого обзора, содержащий определения понятий и терминов, незнакомых неспециалистам в области искусственного интеллекта, войдет в указанную книгу в качестве одной из глав. [8]
Таким образом, предметной областью мета - ЭС являются всевозможные прикладные экспертные системы. Опыт работы, с прикладными ЭС показал [ Хейес-Рот, Уотерман, Ленат, 1987 ], что не только предметная область должна быть в определенном смысле узкой, но и класс решаемых задач тоже не слишком широкий. [9]
Важно, что, определив тип эксперта, инженер по знаниям может плодотворнее использовать любой из методов извлечения, зная, что люди художественного типа легче воспринимают зрительную информацию в форме рисунков, графиков, диаграмм, так как эта информация воспринимается через первую сигнальную систему. Напротив, эксперты мыслительного типа лучше понимают язык формул и текстовую информацию. При этом учитывается факт, что большую часть информации человек получает от зрения. Совет пользоваться активнее наглядным материалом из работы [ Хейес-Рот, Уотермена, Ленат, 1987 ] можно считать универсальным. Такие методы, как свободный диалог и игры, предоставляют богатые возможности использовать слайды, чертежи, рисунки. [10]