Cтраница 1
Величины хи ( / 7, 8, 9, 10; 11, 2, 3, 4, 5, 6) являются коэффициентами atj, соответствующими четырем неравенствам. Исходя из этой таблицы и пользуясь соотношениями (65.7) - (65.11), получают новую таблицу. [1]
![]() |
Зависимость высо - [ IMAGE ] Зависимость Н от ш для. [2] |
Величина хи является, конечно, очень условной, так как диффузия молекул в радиальном направлении начинается как только проба вводится в колонну, и переход от уравнения ( 3) к уравнению ( 6) происходит постепенно. [3]
![]() |
Температурная зависимость восприимчивости некоторых металлов. [4] |
Величина хи определялась так, как это указано в гл. [5]
Хотя величины хи комплексны, но ( ж2), очевидно, вещественны. Действительно, выражение (122.4) отлично от нуля лишь при и / - ио и симметрично по отношению к перестановке и; и и /; поэтому ( ж2) ( ж2), а перемена знака ио эквивалентна переходу к комплексно - сопряженным величинам. [6]
Величину rXY называют коэффициентом корреляции величин Хи У. [7]
Случай стрельбы с пристрелкой является более сложным; становятся известными величины хи - y1 - - ui и xsi-yt vit где w - и Vi-случайные величины, характеризующие рассеивание t - ro снаряда. [8]
Как следует из рис. 7.21, влияние степени подогрева струи на величину хи при околозвуковых и сверхзвуковых скоростях можно не учитывать. [9]
Необходимость многократных наблюдений некоторой физической величины х возникает при наличии в процессе измерений значительных случайных погрешностей. В этом случае задача состоит в том, чтобы по результатам наблюдений найти наилучшую оценку истинного значения хи и интервал, в котором находится сама величина хи с заданной вероятностью. Решение задачи выполняется способом статистической обработки результатов наблюдений, основанным на гипотезе о распределении случайных погрешностей этих результатов по нормальному закону. Порядок такой обработки должен проводиться в соответствии с ГОСТ 8.207 - 76 Прямые измерения с многократными наблюдениями. [10]
Величина энтропии указывает среднее число двоичных знаков, необходимое для различия ( или записи) возможных значений случайной величины. Это обстоятельство позволяет понять роль количества информации при хранении ее в запоминающих устройствах измерительных систем. Если случайные величины Хи Y независимы, то для записи значения X требуется в среднем Н ( X) двоичных знаков, для значения Y требуется Н ( Y) двоичных знаков, а для пары ( X, Y) требуется Н Х) H Y) двоичных знаков. [11]
Для адекватной оценки случайных погрешностей наиболее часто используют математический аппарат теории вероятностей. В соответствии с ней случайная величина наиболее полно характеризуется законом распределения ( или плотностью распределения) вероятностей. Возможны любые законы распределения, но чаще всего при измерениях используются нормальная и равномерная плотность распределения. Так как истинное значение измеряемой величины хи неизвестно, то непосредственно случайную абсолютную погрешность вычислить невозможно. При практических расчетах вместо хи обычно используют его оценку. [12]