Cтраница 4
Предполагается, что исходной зараженной клеткой кожи является центральная. В каждый интервал времени пораженная инфекцией клетка может с вероятностью 0 5 заразить любую из соседних здоровых клеток. По прошествии шести единиц времени зараженная клетка становится невосприимчивой к инфекции, возникший иммунитет действует в течение последующих четырех единиц времени, а затем клетка оказывается здоровой. В ходе моделирования описанного процесса выдавать текущее состояние моделируемого участка кожи в каждом интервале времени, отмечая зараженные, невосприимчивые к инфекции и здоровые клетки. [46]
Поскольку модель большой системы, как правило, предназначена для поиска узких мест в алгоритме их функционирования, средства отладки моделей в МК PLSIM специализированы на обеспечение этих функциональных возможностей. Для этой цели пользователь имеет в своем распоряжении широкий набор дампов и возможность экспресс-обработки результатов моделирования на любом шаге имитации. Сюда относятся возможности МК PLSIM по выдаче временных диаграмм поведения процессов и выполнение пробных расчетов с выдачей общей и стандартной статистики. Для уточнения характеристик процессов в ходе моделирования возможно использование в алгоритме процесса ряда операторов-функций, позволяющих определить номер процесса, его приоритет, состояние и величину времени, оставшегося до момента активизации. [47]
Основные свойства пластовых флюидов ( вязкости, плотности, объемные коэффициенты, растворимости) изменяются в зависимости от давления и температуры. Характерный вид наиболее часто используемых при моделировании зависимостей представлен в разделе 1.4. Обычно они определяются в ходе лабораторных исследований проб пластовых жидкостей. В последнем случае задаются полученные в результате экспериментов коэффициенты и показатели степени, определяющие конкретный вид зависимостей. При задании исходных данных в виде таблиц в ходе моделирования необходимые значения параметров отыскиваются путем интерполяции по табличным значениям. При моделировании крупных или многопластовых объектов свойства жидкостей могут изменяться в пределах моделируемой области. Тогда модель объекта разбивается на отдельные зоны, для каждой из которых свойства флюидов задаются отдельно. Поскольку модель объекта представляет собой совокупность сеточных блоков, каждому из которых приписывается то или иное значение каждой переменной, для выделения зон вводится дополнительный целочисленный параметр, значение которого для каждого блока соответствует номеру зоны. [48]
Прямые эксперименты по моделированию задачи N тел имеют то преимущество, что они показывают, как модели галактик эволюционируют от своего начального состояния и как долго сохраняется их первоначальная структура. Если галактика достигает квазиустойчивого состояния, то ее сохраняющиеся свойства нетрудно изучить в их взаимосвязи и во всех подробностях. При расчетах автоматически учитываются некоторые неклассические интегралы движения. Недостаток таких экспериментов состоит в том, что в ходе моделирования заранее не известно, каким окажется результат. Таким образом, прямое воспроизведение наблюдаемых или желаемых форм галактик может оказаться сложной задачей. [49]