Cтраница 1
Обратный ход метода Гаусса также сопровождается вычислением контрольных элементов строк системы. [1]
Обратный ход метода Гаусса состоит в определении всех EJ из системы ( 10) с верхней треугольной матрицей. Нетрудно показать, что изложенный выше метод Гаусса можно применять в том случае, когда все главные миноры отличны от нуля. [2]
Прямой и часть обратного хода метода Гаусса можно выполнять только под ненулевыми элементами матриц А, В. [3]
Си ф соответствует обратному ходу метода Гаусса. [4]
Решение (3.5) называется прямым ходом метода Гаусса, решение (3.4) - обратным ходом метода Гаусса. [5]
Совокупность операций вычисления значений неизвестных хя, х2, х из уравнений (3.32) представляет обратный ход метода Гаусса. [6]
Метод оптимального исключения близок к методу Гаусса и отличается существенно лишь тем, что обратный ход метода Гаусса здесь видоизменен и соединен с прямым ходом. [7]
Определение значений неизвестных из системы ( 22) по формулам ( 23) называется обратным ходом метода Гаусса. [8]
Решение системы уравнений (1.46) можно прекратить, как только будут определены все неизвестные начальные параметры стержней, т.е. обратный ход метода Гаусса может быть сокращен. [9]
Решение системы уравнений (1.38) можно прекратить, как только будут определены все неизвестные начальные параметры стержней, т.е. обратный ход метода Гаусса может быть сокращен. [10]
Процесс приведения системы ( 1) к треугольному виду ( 9) называется прямым ходом, а нахождение неизвестных по формулам ( 10) - обратным ходом метода Гаусса. [11]
Совокупность операций, приводящую исходную систему к виду Dx d, называют обычно прямым ходом метода Гаусса, а совокупность операций по решению системы Dx d - обратным ходом метода Гаусса. [12]
На атом заканчивается прямой ход метода Гаусса. Эту часть процесса вычислений называют обратным ходом метода Гаусса. При этом следует отметить следующее. [13]
Обратный ход метода прогонки совпадает с обратным ходом метода Гаусса. [14]
Начиная с блока 2, осуществляется прямой ход метода Гаусса, в котором преобразуется п - 1 строка матрицы коэффициентов. Основные преобразования прямого хода выполняются в блоке 4 алгоритма. Блоки 5 и 6 определяют обратный ход метода Гаусса. [15]