Cтраница 3
Необходимо отметить, что в зависимости от того, каким образом выполнить кодирование состояний, входных и выходных сигналов, структурные схемы одного и того же автомата могут получиться различными, так как каждому варианту кодирования соответствует структурная схема определенной сложности. Различным вариантам кодирования при одном и том же неизменном законе функционирования автомата соответствуют схемы различной сложности. Поэтому так называемая проблема кодирования состояний, входных и выходных сигналов заключается в том, чтобы из всего множества вариантов кодирования выбрать тот, которому соответствует минимальная по сложности структурная схема автомата. Более подробно вопросы кодирования в автоматах будут рассмотрены ниже. [31]
Исследованию корректирующих кодов посвящено огромное количество работ, начиная от сугубо математических и кончая отдельными частными работами прикладного характера. Поэтому в этой области, более чем в любой другой, существует множество различных терминов, часто выражающих одно и то же понятие. Известно большое число кодов, названных по фамилиям авторов, впервые предложивших эти коды. Все это затрудняет пользование литературой по вопросам кодирования, особенно для читателей, начинающих впервые знакомиться с этой обширной областью. [32]
Данная книга является введением в теорию кодирования в том смысле, что цель ее состоит не в изложении деталей предмета ( отдельным темам посвящено уже огромное число публикаций), а в ознакомлении с математической проблематикой, основными идеями и качественными результатами теории. Достаточную математическую подготовку для изучения дает часть I книги: Яблонский С. В. Введение в дискретную математику. Необходимые дополнительные сведения из дискретной математики содержатся в главе I. В главе II излагается комбинаторно-логический подход к вопросам кодирования, в главе III - статистический. [33]
Второй подход, называемый разубеждением, предполагает специальную тренировку человека, принимающего решения, в р-езультате которой он узнает о всех рассмотренных выше склонностях и предубеждениях. Если в результате обучения, тиагфимер, кто-то осознает, что он склонен игнорировать очевидное, не замечать конкурирующую гипотезу, то тренировка может сделать его более терпеливым при рассмотрении других альтернатив. Например, было обнаружено [70], что если синоптику предложить найти причины, почему его предсказание погоды может оказаться неправильным, то это уменьшит его уверенность в точности предсказания. Она обратила внимание испытуемых на то, что они зацепляются за начальные стимулы, которые могут и не быть информативными, и закрепила их на самых информативных источниках. После такой тренировки ошибки, связанные с предубеждениями и склонностями, уменьшились. Тверской и Канеман [139] предложили, чтобы операторам, принимающим решения, преподавали вопросы кодирования событий предпочтительнее на языке вероятности, а не частоты. Это связано с тем, что вероятности внутренне рассматриваются как в качестве событий, которые не произойдут ( отрицательные данные), так и в качестве событий, которые реализуются. [34]
Второй подход, называемый разубеждением, предполагает специальную тренировку человека, принимающего решения, в результате которой он узнает о всех рассмотренных выше склонностях и предубеждениях. Если в результате обучения, например, кто-то осознает, что он склонен игнорировать очевидное, не замечать конкурирующую гипотезу, то тренировка может сделать его более терпеливым при рассмотрении других альтернатив. Например, было обнаружено [ 70J, что если синоптику предложить найти причины, почему его предсказание погоды может оказаться неправильным, то это уменьшит его уверенность в точности предсказания. Она обратила внимание испытуемых на то, что они зацепляются за начальные стимулы, которые могут и не быть информативными, и закрепила их на самых информативных источниках. После такой тренировки ошибки, связанные с предубеждениями и склонностями, уменьшились. Тверской и Канеман [139] предложили, чтобы операторам, принимающим решения, преподавали вопросы кодирования событий предпочтительнее на языке вероятности, а не частоты. Это связано с тем, что вероятности внутренне рассматриваются как в качестве событий, которые не произойдут ( отрицательные данные), так и в качестве событий, которые реализуются. [35]