Cтраница 1
Хьюбер указывает также на трудности, возникающие при использовании уравнений аррениусовского вида для расчета каталитических реакторов. [1]
Подход Хьюбера характеризуется учетом диффузионного потока газа. [2]
Хорват и Липски [9], Хьюбер [10], Джентофт и Го-ув [11], Скотт с сотрудниками [12] и другие модифицировали серийно выпускаемые спектрофотометры с целью использования их в качестве детекторов в жидкостной хроматографии. Эти приборы обладают большей тенденцией к размыванию пика, обладают меньшей чувствительностью и более узким линейным диапазоном по сравнению с фотометрами, специально разработанными для высокоэффективной жидкостной хроматографии, в которых используют светофильтр, пропускающий излучение только одной длины волны. [3]
Расхождение, как было впоследствии показано Хьюбером, было обусловлено присутствием прочно хемо-сорбированного слоя ртути на золотой пленке, если последняя изготовлялась обычным способом в вакуумной системе, откачиваемой ртутным диффузионным насосом. Все измерения, которые дали значения, близкие к 4 7 эВ, были выполнены в системах с ртутными насосами; все другие измерения проводились при откачке ионным насосом. Экспериментальная установка Катрича и Сарбея [ НО ] откачивалась после отпайки ионизационным насосом, но неизвестен метод откачки до отпайки. Поэтому не ясно, относится ли их измерение к золотой пленке, содержащей ртуть, или нет. [4]
В этих работах на основе предложенной Хьюбером модели е-загрязнения синтезированы, с применением принципа минимакса, АР-алгоритмы обнаружения детерминированных сигналов. [5]
Существуют методы устойчивого оценивания, отличные от минимаксного подхода Хьюбера. [6]
Отметим, что робастные М - оценки, полученные с помощью функции Хьюбера, предполагают симметрию больших выбросов относительно сглаженной робастной кривой. [7]
К ( 137) 120, 121, 162, ЮЗ Хофман ( 12) 39, 40, 44, 48, ( 265) 361 Хьюбер ( 215) 315, 316 Хэл л ( 156) 153, 154, 172 Хэнретти ( 102) 79, 80, 82, ( 102) 296 Хэппел ( 106) 85 ел. [8]
Нравственное обогащение межличностных отношений, отражение в них нравственной уверенности членов коллектива имеют огромное практическое значение. Хьюбером) обращают внимание на то, как важна для правильного построения отношений людей не только их психологическая, но и нравственная совместимость. В ее утверждении наряду с тем, что уже говорилось ранее, нравственная уверенность играет существенную роль. [9]
Функция Хьюбера p ( s обладает этим свойством, поскольку за пределами промежутка s К квадратичная зависимость заменена на более слабую - линейную. [10]
Все робастные схемы оценивания для линейных моделей строятся на основе функций влияния и М - оценивания. Особое внимание уделяется М - оценке Хьюбера. Предлагаются итерационные численные схемы нахождения нелинейных робастных оценок параметров линейных моделей, в частности итеративный МНК и метод вариационно-взвешенных квадратических приближений. Для нахождения робастной оценки Хьюбера предлагается эффективная итерационная процедура, сходящаяся к робастной оценке за конечное число итераций. [11]
Не все исследователи используют зону стеклянных шариков в верхней части колонки; некоторые из них считают, что при вводе пробы с помощью шприца может легко засориться игла. Хотя авторы работ / 8, 9 / нашли, что слой стеклянных шариков уменьшает размывание, Хьюбер полагает, что диффузия, неизбежная в слое, вызывает размывание полос разделяемых веществ, и предпочитает вводить пробу в короткий ( - 5 мм) слой тефлона или стекловолокна. [12]
Все робастные схемы оценивания для линейных моделей строятся на основе функций влияния и М - оценивания. Особое внимание уделяется М - оценке Хьюбера. Предлагаются итерационные численные схемы нахождения нелинейных робастных оценок параметров линейных моделей, в частности итеративный МНК и метод вариационно-взвешенных квадратических приближений. Для нахождения робастной оценки Хьюбера предлагается эффективная итерационная процедура, сходящаяся к робастной оценке за конечное число итераций. [13]
При решении прикладных задач измерения являются неравноточными. В этих случаях члены Xi выборки (1.1) имеют различные дисперсии а. Причиной же засорения ( наличия больших выбросов) является ошибочное завышение точности ( занижение значений дисперсий) для ряда измерений. Причем номера членов выборок с заниженными дисперсиями неизвестны. Минимаксный метод Хьюбера позволяет снизить вредное влияние измерений с ошибочными дисперсиями и указать эти измерения. [14]