Индекс - смешение
Cтраница 2
Приведенный расчет показывает, насколько важно правильно определить средний размер частиц диспергируемой фазы и как сильно он влияет на расчетное значение индекса смешения. [16]
Подсчет 7S может быть произведен для каждого цикла смешения и конкретного оборудования ( см. гл. Статистические характеристики перемешивания ( индексы смешения и интенсивность разделения) подсчитывают при наличии данных химического анализа по вариациям концентрации ингредиентов ( см. гл. [17]
 |
Зависимость коэффициента динамической выносливости р, предела разрывной прочности О и относительного удлинения при разрыве f от деформации сдвига при смешении на вальцах. [18] |
Полученные результаты по зависимости индекса смешения от удельной деформации сдвига представлены на рис. IX. Дальнейшее увеличение деформации сдвига не вызывает заметного роста индекса смешения. [19]
В этой главе рассматривается применение метода статистического анализа для определения гомогенности смеси. В случае негомогенных смесей подобные методы используются для определения индекса смешения. Автор ограничивается рассмотрением частного случая, когда диспергируемая фаза состоит из частиц одинакового размера, а дисперсионная среда ( основной компонент) является жидкостью и состоит из одинаковых, условно вводимых частиц, размер которых равен размеру предельных частиц диспергируемой фазы. Подобное предположение позволяет говорить о количестве частиц основного компонента в пробе. Конечно, рассматриваемый метод может быть также применен для анализа твердых сыпучих смесей, состоящих из частиц одинакового размера. [20]
Поэтому их необходимо сравнить с теоретическими, чтобы установить, нд-сколько однородная смесь отклоняется от идеальной. Этот подход, развиваемый Мором, по существу, эквивалентен оценкам смесей по индексам смешения, но более строг. [21]
Выбор индекса смешения ничем не обусловлен. Однако для смесей, распределение частиц в которых приближается к случайному, по-видимому, более целесообразно индекс смешения определять по формулам ( 12 - 7) и ( 12 - 8), а равенство ( 12 - 9) более подходит для анализа смесей на начальных стадиях процесса смешения. [22]
В настоящее время эту задачу, как правило, решают экспериментально по данным лабораторных испытаний, стремясь максимально приблизить условия лабораторных испытаний к производственным условиям. Например, широко используются определения пластичности и восстанавливаемости, клейкости, а также такие специальные показатели, как вальцуемость, каландруемость, шприцуемость, индексы смешения и др. Качественность определения и выводов сильно зависит от квалификации и опыта работника и является субъективным. [23]
Данквертс указывал, что иногда степень неоднородности или интенсивность разделения сами по себе могут служить мерой однородности смеси. Однако он считал, что для описания смеси, как правило, более целесообразно именно сочетание этих двух величин. В рассмотренном выше примере произведение этих двух величин является весьма полезным показателем п называется индексом смешения. Если степень неоднородности достаточно мала, то допустима высокая интенсивность разделения и, наоборот, при низкой интенсивности разделения допустима более высокая степень неоднородности. Так, например, небольшие комки красящего вещества были бы незаметны, если бы их нельзя было различить невооруженным человеческим глазом. [24]
Затем пронумеруем все ячейки, присвоив каждой свой номер, определяющий ее местоположение в рабочем объеме смесителя. Поскольку координаты каждой из них известны, можно рассчитать содержание диспергируемой фазы внутри отобранных ячеек, а затем определить фактическую дисперсию концентраций s2, достигнутую в результате одно-кратного воздействия. Повторяя этот расчет после каждого акта воздействия, можно оценить как степень измельчения, так и степень однородности ( индекс смешения), достигнутые при смешении. [25]
Кроме сравнения средних значений концентрации известны статистические методы оценки различий между экспериментальной и генеральной ( ожидаемой биномиальной) дисперсией. Для такого сравнения используют критерий х2 ( хи-квадрат), позволяющий оценить, является ли различие между критериями значимым или оно носит случайный характер. К сожалению, такой расчет слишком сложен, поэтому на практике используют более простой, хотя и менее надежный способ оценки качества смешения. Он сводится к расчету индексов смешения, представляющих собой отношения представительных статистических параметров проб ( таких, как дисперсия и среднее значение концентрации) к соответствующим параметрам биномиального распределения. [26]
Страницы: 1 2