Цель - тестирование
Cтраница 2
В целях дальнейшего тестирования надежности улучшенной гипотезы логопериодичности Иохансен, Ледуа ( Ledoit) и я [209] проверяли, может ли нулевая гипотеза о том, что стандартная статистическая модель финансовых рынков, называемая GARCH ( 1 1) с распределением шума Стьюдента, объяснить наличие логопериодичности. Из 1000 сгенерированных наборов данных продолжительностью по 400 недель, которые были сгенерированы и проанализированы, только два 400-недельных интервала были расценены как реальные крахи при использовании GARCH ( 1 1) с распределением шума Сгьюдента. Эти результаты соответствуют уровню достоверности 99.8 %, что исключает вероятность того, что GARCH ( 1 1) с распределением шума Стьюдента намеренно сгенерировала логопериодичность. Мы не рассматриваем сам крах; наша задача всего лишь проверить может ли логопериодичность такой силы, как перед крахами в 1929 и 1987 годах быть сгенерирована при помощи одного из стандартных генераторов финансового временного ряда, активно используемого как теоретиками, так и практиками. Кроме того, необходимо добавить, что если бы даже два периода со значительным присутствием логопериодичности, полученные при помощи симуляции с использованием GARCH ( 1 1) с распределением шума Стьюдента не закончились крахами, у нас все равно есть повод еще раз убедиться в том, что поведение настоящих рынков трагически отличается от предсказанного одной из самых фундаментальных моделей финансовой индустрии. В самом деле, частота крахов в симуляции Монте-Карло была бы значительно ниже, чем частота крахов в реальной жизни и если один из наиболее часто используемых методов индустрии не способен воспроизвести отмеченную частоту крахов, то ученым есть над чем подумать и что обосновать. Для этого могут понадобиться новые концепции и методы. [16]
В целях дальнейшего тестирования надежности улучшенной гипотезы логопериодичности Иохансен, Ледуа ( Ledoit) и я [209] проверяли, может ли нулевая гипотеза о том, что стандартная статистическая модель финансовых рынков, называемая GARCH ( 1 1) с распределением шума Стьюдента, объяснить наличие логопериодичности. Из 1000 сгенерированных наборов данных продолжительностью по 400 недель, которые были сгенерированы и проанализированы, только два 400-неделъных интервала были расценены как реальные крахи при использовании GARCH ( 1 1) с распределением шума Сгьюдента. Эти результаты соответствуют уровню достоверности 99.8 %, что исключает вероятность того, что GARCH ( 1 1) с распределением шума Стьюдента намеренно сгенерировала логопериодичность. Мы не рассматриваем сам крах; наша задача всего лишь проверить может ли логопериодичность такой силы, как перед крахами в 1929 и 1987 годах быть сгенерирована при помощи одного из стандартных генераторов финансового временного ряда, активно используемого как теоретиками, так и практиками. Кроме того, необходимо добавить, что если бы даже два периода со значительным присутствием логопериодичности, полученные при помощи симуляции с использованием GARCH ( 1 1) с распределением шума Стьюдента не закончились крахами, у нас все равно есть повод еще раз убедиться в том, что поведение настоящих рынков трагически отличается от предсказанного одной из самых фундаментальных моделей финансовой индустрии. В самом деле, частота крахов в симуляции Монте-Карло была бы значительно ниже, чем частота крахов в реальной жизни и если один из наиболее часто используемых методов индустрии не способен воспроизвести отмеченную частоту крахов, то ученым есть над чем подумать и что обосновать. Для этого могут понадобиться новые концепции и методы. [17]
В чем заключаются цели тестирования продукта. Какие виды тестирования Вам известны. [18]
Принудительная установка значений сигналов ввода-вывода с целью тестирования работы системы и внешнего оборудования сопровождается установкой предупредительных флагов и формированием списка таких сигналов. [19]
Такого рода критерии соответствуют тому принципу, что цель тестирования - найти ошибки. Конечно, такой критерий ставит некоторые проблемы для тестовика, которому достались исключительно корректно реализованные функции, но такого рода ситуации поддаются урегулированию ( все мы желали бы почаще иметь дело с проблемами вроде этой, не так ли. Прежде всего он заставляет его тестировать строже, а затем, если никак не удается найти ошибки, тестовику нужно переговорить с группой, выполняющей комплексные тесты, и убедить ее участников в том, что больше ошибок действительно не удалось бы найти. [20]
Какие сведения об участниках интересуют организаторов зависит от целей тестирования. Например, в тестовом самоконтроле регистрация вообще не нужна, а при тестировании в масштабах страны с анализом влияющих факторов наоборот требуется полноценная анкета. [21]
Так как во втором случае получается слишком много альтернатив, с целью тестирования процедуры мы вынуждены ее модифицировать. Для этого в процедуру более низкого уровня, которая генерирует последовательность месяцев, мы вносим ограничение, дающее возможность генерации только двух месяцев. [22]
Первый вопрос, на который необходимо ответить - достаточно ли доступных данных для целей тестирования. В случае фьючерсов на S & P - не достаточно. [23]
Количественная оценка не имеет особой ценности, пока она не соотнесена с некоторой целью тестирования. [24]
 |
Полный ген тРНК7у1. [25] |
Показаны контролирующие последовательности и однонитевые концы, используемые для введения з вирус с целью биологического тестирования. [26]
Чем более полной является проверяемая система и чем ближе условия ее работы к реальным, тем полнее достигаются цели тестирования. Это означает, что можно получить частичные данные, которые не полностью удовлетворяют целям тестирования. Например, допустим, что имеется статический макет кабины истребителя. Тогда с его помощью устанавливается, что органы управления досягаемы, а показания приборов считываются, что и требуется для эффективного функционирования самолета. Однако это лишь частичное испытание ( только с точки зрения антропометрии), которое позволяет установить, что персонал может выполнять свои задачи. Требуется еще имитатор по крайней мере для того, чтобы проверить, достаточно ли быстро реагирует летчик на изменение окружающей обстановки. [27]
Чем более полной является проверяемая система и чем ближе условия ее работы к реальным, тем полнее достигаются, цели тестирования. Это означает, что можно получить частичные данные, которые не полностью удовлетворяют целям тестирования. Например, допустим, что имеется статический макет кабины истребителя. Тогда с его помощью устанавливается, что органы управления досягаемы, а показания приборов считываются, что и требуется для эффективного функционирования самолета. Однако это лишь частичное испытание только с точки зрения антропометрии), которое позволяет установить, что персонал может выполнять свои задачи. Требуется еще имитатор по крайней мере для того, чтобы проверить, достаточно ли быстро реагирует летчик на изменение окружающей обстановки. [28]
Таким образом, проектирование испытаний заключает в себе некоторый парадокс: с одной стороны, нежелательно находить много ошибок, с тем чтобы удовлетворить график; с другой стороны, цель тестирования - найти как можно больше ошибок. [29]
При тестировании всегда встречается еще один интересный парадокс: с одной стороны, хочется найти не слишком много ошибок и уложиться в график, а с другой стороны, понятно, что цель тестирования - найти как можно больше ошибок. Это еще одно подтверждение двух обязательных принципов, уже обсуждавшихся выше: критерии завершения должны формулироваться в негативном духе ( например, фаза тестирования не закончена, пока не обнаружено заранее установленное число ошибок) и, кроме того, тестирование должно выполняться независимой организацией, которая не испытывает давления календарных планов организации-разработчика. [30]
Страницы: 1 2 3 4