Центр - план
Cтраница 4
Сравнение значений свободного члена этого уравнения и функции отклика в центре плана ( опыт 5) показало, что они практически совпадают. Это свидетельствует о линейном характере поверхности отклика в рассмотренной области и, следовательно, подтверждает адекватность линейного уравнения регрессии. [46]
План эксперимента и его результаты показаны в таблице 8 При выборе центра плана и интервалов варьирования были использованы ранее полученные экспериментальные данные. Три опыта в центре плана поставлены для определения дисперсии воспроизводимости. [47]
Это требование эквивалентно независимости дисперсии выходного параметра от вращения координат в центре плана и оправдано при поиске оптимума градиентными методами. [48]
Строки 1 - 16 -матрица ПФЭ; строка 17 - опыт в центре плана; строки 18 - 25-дополнительные опыты для проверки адекватности, 1 фиктивная переменная. [49]
 |
Матрица планирования. [50] |
Каждый блок является дробной репликой типа 23 - 1 и опытом в центре плана. Блок I представляет собой полуреплику 23 - 1 с определяющим контрастом 1 - х хгха. [51]
Анализ формул (4.51) показывает, что в зависимости от количества параллельных измерений в центре плана и длины звездного плеча меняется знак величины G. Воспользовавшись этим свойством, можно подобрать такое звездное плечо, при котором будет достигнута ортогональность между квадратичными колонками матрицы планирования. [52]
Для ротатабельных планов в случае трудоемких экспериментов допускается постановка параллельных опытов только в центре плана. [53]
Если каждому и соответствует один опыт, то для определения дисперсии воспроизводимости в центре плана проводится серия из т опытов. [54]
Для определения ошибки опыта проводили эксперимент, состоящий в том, что в центре плана была выполнена серия параллельных опытов. [55]
Применение методов поиска оптимальной области дает возможность найти в факторном пространстве точку, принимаемую за центр плана второго порядка. В результате постановки опытов в окрестностях этой точки по планам второго порядка экспериментатор получает уравнение регрессии, описывающее оптимальную область факторного пространства. По виду уравнения регрессии обычно не удается установить вид поверхности отклика и выявить оптимальный режим. Поэтому приходится прибегать к математическим методам исследования. Для этой цели используют методы аналитической геометрии и линейной алгебры. Здесь будут рассмотрены только центральные поверхности отклика ( эллиптический и гиперболический параболоиды), с которыми часто приходится иметь дело на практике. [56]
 |
Расположение точек в факторном пространстве для плана 23. [57] |
В безразмерной системе координат верхний уровень равен 1, нижний равен - 1, координаты центра плана равны нулю и совпадают с началом координат. [58]
В безразмерной системе координат верхний уровень равен 1, нижний равен - 1, координаты центра плана равны нулю и совпадают с началом координат. [59]
Страницы: 1 2 3 4