Cтраница 4
Средняя арифметическая х а определяет центр распределения и ее размерность та же, что и размерность случайной величины X. Среднее квадратическое отклонение а определяет разброс центра распределения и размерность ст совпадает с размерностью случайной величины X. [46]
В формулу (4.16) входит значение центра распределения а. Обычно это значение неизвесщо. [47]
Многократные измерения позволяют оценить координату центра распределения, являющуюся также случайной величиной. Ее принимают за значение искомой величины. Среднее квадратичное отклонение служит мерой точности измерений. [48]
На начальной стадии распределения выбор центров распределения может быть произвольным. Однако, приняв во внимание свойство показателя разброса нагрузок всего множества приемников, описанное в § 9.6, начальные центры распределения следует выбирать так, чтобы они были удалены друг от друга на наибольшие расстояния. Кроме того, при выборе начальных центров распределения может быть использована другая информация о закономерностях распределения нагрузок: места скопления приемников, места возможного расположения источников питания и картограммы нагрузок. [49]
Так как средняя есть показатель центра распределения, то и сводный индекс можно назвать показателем центральной тенденции. Проблема состоит в том, как получить этот сводный индекс. [50]