Центр - рассеивание
Cтраница 4
Числовые характеристики случайных величин с законами распределения ( 1) и ( 4), определяющие характер рассеивания значений случайной величины относительно центра рассеивания, определяются формой кривой, которая не зависит от величины а, и поэтому совпадают. [46]
 |
Плотность ве роятности и интегралы нормального распреде ления. [47] |
Кривая нормального распределения ( кривая Гаусса) имеет колоколообразную форму ( рис. 8) и симметрична относительно некоторого среднего значения т, называемого центром рассеивания или центром группирования. [48]
Пользуясь приближенной формулой предыдущей задачи, определить вероятность попадания в прямоугольник со сторонами 2d и 2k, параллельными главным осям рассеивания, если координаты центра рассеивания распределены равномерно внутри данного прямоугольника, а Ех и Ez даны. [49]
На рис. 36, г приведен график, характеризующийся наличием, помимо случайных погрешностей, вызывающих рассеивание размеров, какой-то постоянной погрешности, вызвавшей смещение центра рассеивания. Это определяет необходимость наладки станка для устранения постоянной погрешности. [50]
Пользуясь приближенной формулой предыдущей задачи, определить вероятность попадания случайной точки в прямоугольник со сторонами 2d и Ik, параллельными главным осям рассеивания, если координаты центра рассеивания распределены равномерно внутри данного прямоугольника, а Ех и Ег даны. [51]
Из этого заключаем, что если пренебречь вероятностями менее 0 01, можно считать практически достоверным, что случайная величина, подчиненная нормальному закону, отклоняется от центра рассеивания не более чем на четыре вероятных отклонения. [52]
Страницы: 1 2 3 4