Центр - тяжесть - кривая
Cтраница 2
При этом частота центра тяжести кривой поглощения для колебания PNH была определена путем численного интегрирования спектрограмм. [16]
 |
Зависимость коэффициента вторичной. [17] |
При малых энергиях первичных электронов почти все возникающие вторичные электроны появляются вблизи поверхности, и число электронов, покидающих эмиттер, растет С энергией первичных электронов. При увеличении энергии первичных электронов центр тяжести ионизационной кривой ( рис. 39) смещается вглубь твердого тела, и хотя общее число возникающих вторичных электронов, разумеется, продолжает расти, число ионизации в поверхностном слое начинает спадать, а вместе с тем начинает уменьшаться и число вторичных электронов, выходящих наружу. [18]
 |
Математическое ожидание при непрерывном распределении. [19] |
Если представить (5.21) в виде М ( Х) ItPl ItPixi, то, пользуясь известным положением механики о том, что сумма моментов сил относительно некоторой точки равна моменту равнодействующей относительно этой же точки, мы можем рассматривать суммарную массу 1Р1 как равнодействующую, а М ( Х) как ее плечо. Следовательно, математическое ожидание представляет собой абсциссу центра тяжести кривой распределения, отсчитываемую от той точки, которая принята за начало координат при вычислении моментов. [20]
Нулевой момент / п0, отвечающий & 0, характеризует площадь под кривой распределения концентраций. Первый статистический момент т характеризует время элюирования той части зоны сорбата, которая отвечает центру тяжести кривой распределения концентраций. [21]
Нулевой момент та, отвечающий k 0, характеризует площадь под кривой распределения концентраций. Первый статистический момент щ1 характеризует время элюирования той части зоны сор-бата, которая отвечает центру тяжести кривой распределения концентраций. Второй статистический момент т2 представляет собой вариацию кривой распределения концентраций. Он равен - о1Т, где 0СТ стандартное отклонение ( см. ниже) и, таким образом, характеризует размытие зоны. Причем, если е 0, то зона более острая, чем соответствующая гауссова кривая. [22]
Нулевой момент т0, отвечающий k 0, характеризует площадь под кривой распределения концентраций. Первый статистический момент тг характеризует время элюирования той части зоны сор-бата, которая отвечает центру тяжести кривой распределения концентраций. Он равен а т, где аст стандартное отклонение ( см. ниже) и, таким образом, характеризует размытие зоны. [23]
Мы прлучим снова моменты, у которых массы умножаются на квадраты плеч. Сумму этих моментов называют вторым центральным моментом ( моментом второго порядка), или дисперсией случайной величины. Центральным момент назван потому, что он получен относительно математического ожидания, являющегося центром тяжести кривой распределения. [24]
Страницы: 1 2