Центр - группирование
Cтраница 3
 |
Распределение отклонений разме - 0 235. Ра детали по одной ветви кривой нормального распределения. [31] |
Определим положение центра группирования отклонений размеров после отбраковки деталей. [32]
 |
Кривая распределения при двух установках инструмента. [33] |
Постоянная погрешность смещает центр группирования, оставаясь в середине поля рассеивания. Величина постоянной погрешности е прежде всего зависит от точности установки инструмента на размер. [34]
Значение х определяет эмпирический центр группирования. [35]
Среднее арифметическое характеризует центр группирования случайных величин, а дисперсия - степень их рассеяния вокруг центра. Для изучения вариационного ряда используют также графические построения: гистограммы и полигоны частот. На основе анализа вариационного ряда и с учетом физической сущности эксперимента подбирают теоретический закон распределения. [36]
Заметим, что центр группирования величины X лежит в точке с координатой, равной нулю. [37]
 |
Кривая плотности вероятности f ( X для нормального закона распределения случайной величины. [38] |
Если при изменении центра группирования М [ Х ] кривая распределения будет смещаться вдоль оси абсцисс, не изменяя своей формы, то при изменении а кривая распределения меняет свою форму. Ордината кривой распределения меняется обратно пропорционально а. При увеличении а максимальная ордината уменьшается. Так как площадь кривой распределения всегда должна оста-ваться равной единице, то при увеличении а кривая распределения растягивается вдоль оси абсцисс, а при уменьшении а она вытягивается вдоль оси ординат. [39]
Однако знание положения центра группирования далеко недостаточно для оценки рассеяния выходного показателя. В этом случае, чтобы оценить различие кривых рассеяния, необходимо определить их меры рассеяния. Мера рассеяния дает представление о том, как плотно значения случайной величины группируются вокруг центра группирования. [40]
Колебания размеров вокруг центров группирования определяют возможные отклонения веса или допуска на вес. [41]
Подналадка по положению центра группирования разделяется наподналадку по среднему арифметическому иподналадку по медиане. [42]
Подналадки по положению центра группирования позволяют значительно уменьшить величину подналадочного импульса. [43]
Медиана характеризует расположение центра группирования случайной величины. Площадь под графиком функции плотности распределения делится медианой пополам. [44]
При возникновении подналадочного импульса центр группирования практически находится в пределах интервала В. Для определения величины В необходимо установить два предельных положения центра группирования: положение, при котором практически возникает вероятность подналадки, и положение, при котором вероятность подналадки практически равна единице. Таким образом, первое предельное положение центра группирования, соответствующее появлению вероятности подналадки, установлено. [45]
Страницы: 1 2 3 4