Точное восстановление

Cтраница 1

Точное восстановление s ( t) возможно лишь после приема всех выборок. [1]

Точное восстановление исходной функции по такой смешанной частотно-спектральной картине не представляется возможным. При увеличении же частоты дискретизации Q ( при уменьшении интервалов т) побочные спектры отходят в стороны, как показано стрелками на графике, представ; ленном на рис. 28 под ранее указанным. При т - О и соответственно Q - побочные спектры уходят в бесконечность и остается один-единственный спектр. Большое число отсчетов может быть неприемлемым, как уже говорилось, так как требует большого машинного времени. Поэтому и берется предельное значение N 2k, при котором, как показано внизу на рис. 28, побочные спектры не перекрывают основной. С помощью специальных фильтров гармоник они отделяются от основного спектра. По последнему восстановление исходной функции уже оказывается возможным при условии, что учитываются и фазы составляющих Спектра. [2]

Для точного восстановления оператора с бесконечной памятью по реализациям его входных и выходных величин требуется бесконечно большое время наблюдения. [3]

Необходимость достаточно точного восстановления несущей частоты затрудняет использование однополосной связи с быстро-летящими объектами, так как при изменении направления движения и скорости объекта вследствие влияния эффекта Допплера наблюдается заметное отклонение частоты принимаемых сигналов от частоты сигналов, излучаемых передатчиком. [4]

Спектр дискретизированного сигнала. [5]

Очевидно, что точное восстановление сигнала возможно, если сдвинутые копии спектра не перекрываются. [6]

Для практических условий, однако, идеально точное восстановление функций не требуется, необходимо лишь восстановление с заданной точностью. Поэтому теорему Котельникова можно рассматривать как приближенную для функций с неограниченным спектром. [7]

Как видно из выражения (4.2), для точного восстановления исходной функции необходимо получить и просуммировать реакции фильтра на входные импульсы на всей оси времени от - оо до о или хотя бы достаточно большого количества импульсов до и после аппроксимируемого участка функции. [8]

Задача ( А), понимаемая как задача точного восстановления функции, имеет единственное решение, напр. [9]

Цветовая синхронизация в NTSC. а - передача сигнала цветовой синхронизации на гасящем импульсе строчной частоты. 5 - возникновение перекрестных искажений при нарушении цветовой синхронизации. [10]

Ранее отмечалось, что для хорошего разделения сигналов необходимо точное восстановление поднесущей частоты в приемнике. [11]

Интуитивно ясно, что по выборке конечного объема принципиально невозможно точное восстановление закона распределения в рамках как параметрического, так и непараметрического подходов. В математической статистике приближенные значения параметров плотности вероятностей или самой плотности вероятностей, полученные на основе выборки (1.1), принято называть оценками. [12]

Фундаментальная теорема о дискретном представлении утверждает, что для точного восстановления первоначального сигнала из дискретного частота опроса должна по крайней мере вдвое превышать наибольшую значащую частоту этого сигнала. Задачи данной главы не позволяют привести математический вывод этой теоремы, рассмотреть влияние неодинаковых интервалов опроса и конечной ширины импульса, а также результирующие погрешности в конкретных случаях. [13]

Очевидно, наибольшее значение величины интервала дискретизации, при котором возможно точное восстановление исходного непрерывного сигнала, равно 1 / 2F, что соответствует теореме Котельникова. [14]

Но чрезмерное увеличение значения Т может привести к потере возможности последующего точного восстановления функций ДО на основе значений f ( nT), и поэтому речь может идти лишь о той или иной точности восстановления. В качестве формального, количественного показателя жесткости зависимости функции Я /) от аргумента / могут служить различные параметры. Например, в качестве такого параметра может служить ширина спектра частот функции Дг), т.е. частота самой высокой ее гармонической составляющей. Естественно, что узкий спектр частот функции ДО свидетельствует о вялом характере зависимости ДО - Об этом же свидетельствуют маленькие абсолютные значения р-к производных функции ДО при / - оо. [15]

Страницы: 1 2 3 4