Математический инструмент
Cтраница 3
Площади фигур произвольного вида и длины дуг находятся интегрированием - аналитически или при помощи математических инструментов ( см. стр. [31]
Развитие быстродействующих электронных вычислительных машин не исключает необходимости в настольных счетных машинах - и математических инструментах. Эти средства вычислительной техники для переработки информации являются незаменимыми при выполнении небольших вспомогательных расчетов самого различного характера. Настольные счетные машины и математические инструменты в настоящее время развиваются в направлении уменьшения их габаритных размеров, повышения скорости и точности работы, специализации. [32]
Площади фигур произвольного вида и длины дуг находятся интегрированием - аналитически или при - помощи математических инструментов ( см. стр. [33]
Во избежание неясностей заметим, что понятие байесовского решения и априорного распределения используется здесь просто как математический инструмент для выражения некоторых результатов, касающихся полных классов решающих правил; действительное существование рассматриваемых здесь априорных распределений совершенно необязательно. [34]
Площади 4) ГУР произвольного вида и длины дут находятся интегрированием - аналитически или при помощи математических инструментов ( см. стр. [35]
В первом предложении пролога книги Формулы управления портфелем, предыстории этой книги, я написал, что она посвящена математическим инструментам. [36]
Первым русским профессиональным учебным заведением по точной механике и оптике можно считать открытый в 1767 г. при Академии художеств класс математических инструментов. [37]
Оперативный метод, основанный на преобразовав нии Лапласа и его составная часть, называемая теорией полугрупп, являются одним из наиболее удобных и действенных математических инструментов для решения широкого класса задач. [38]
Но, несмотря ни на что, модель кварков является весьма привлекательной и даже в самом худшем случае она является очень удобным математическим инструментом для формулировки унитарной симметрии. Ближайшее будущее должно дать ответ на один из кардинальных вопросов современной физики элементарных частиц: реальны ли кварки, и если да, то в каком смысле, или они являются чисто математической фикцией. [39]
Несмотря на то что ряд теории возмущений расходится при k - vO и в критической точке, его все же можно использовать как математический инструмент экстраполяционных схем, известных под названием е-разложения и l / n - разложения. Первое из них по своей структуре более сложно и будет рассмотрено в следующем разделе. [40]
 |
Факторное отображение. [41] |
Матрицы ( у) и ( U), полученные при разложении матрицы ( jc), в принципе не имеют физического смысла и могут рассматриваться просто как математические инструменты. [42]
Для большинства исследователей, занимающихся рентгено-структурным анализом кристаллов, дифракция - это обычная теория дифракции Фраунгофера, обобщенная для трех измерений применительно к идеальному случаю бесконечных периодических объектов со строго определенными направлениями дифрагированных пучков и с решеткой, состоящей из взвешенных1 точек в обратном пространстве. Основной математический инструмент - ряды Фурье. Для случаев конечных или несовершенных кристаллов в том же самом приближении одноволнового кинематического рассеяния используется фурье-преобразование, что, конечно, более сложно. [43]
Правильная математическая формулировка подобных целей ведет к разработке экстремальных проблем, т.е. формулировке проблем с целью определения максимальных или минимальных значений функций эффективности. Особенно эффективным математическим инструментом при решении экстремальных проблем являются методы программирования, которые позволяют определять максимальные или минимальные значения линейной функции с; большим числом переменных ( функция цели или эффективности), имеющей положительные значения и удовлетворяющей определенным условиям ( ограничениям), которые выражены с помощью линейных уравнений или неравенств. [44]
В этом разделе мы наметим, в каких рамках математический анализ будет играть роль в процессе сравнения производительности алгоритмов, и заложим фундамент, необходимый для приложения основных математических результатов к фундаментальным алгоритмам, которые будут изучаться в течение всей книги. Мы рассмотрим основные математические инструменты, используемые для анализа алгоритмов, чтобы изучать классические примеры анализа фундаментальных алгоритмов, а также чтобы воспользоваться результатами исследовательской литературы, которые помогут в понимании характеристик производительности наших алгоритмов. [45]
Страницы: 1 2 3 4