Cтраница 2
Вычислительные аспекты нахождения решения данного уравнения сводятся к определению оптимального алгоритма, позволяющего минимизировать объем и время обработки информации. Основными алгоритмами для уравнения типа свертки являются алгоритмы обработки сигнала с использованием преобразования Фурье и алгоритмы решения систем линейных алгебраических уравнений. [16]
Результатом моделирования является рациональный вариант блок схемы системы, характеристики этого варианта и отдельных его элементов, такие, как время обработки информации, стоимость, требуемый объем памяти и число ЗУ разных типов, быстродействие и ряд других. [17]
Возможность изменения программы является одним из преимуществ нового способа позиционирования, а за счет применения оператора ZAEHLE удается существенно повысить время обработки информации. Двигатель останавливается точно по достижении 20-го белого сегмента. [18]
Недостатком же является то, что для шифрования и дешифрования каждой буквы требуется выполнить несколько арифметических действий, что увеличивает время обработки информации. [19]
Обозначим: tCB - момент времени, после которого прибор готов к обслуживанию следующей заявки; t - время фактического освобождения прибора; т - время обработки информации об освобождении прибора. [20]
Этот принцип позволяет реализовать ситуацию, когда должны быть удовлетворены несколько противоречивых, независимых друг от друга требований, например-эффективное использование памяти и достижение минимума времени обработки информации. Если противоречивые цели не удается согласовать другими способами, то в состав пакета могут быть включены два ( или больше) модуля, реализующих одну и ту же функцию по различным алгоритмам. [21]
Исключение избыточной информации, несущественной с точки зрения ее потребителя, позволяет уменьшить емкость устройств памяти, загрузку устройств обработки данных, а следовательно, и время обработки информации, снижает требования к пропускной способности каналов связи. [22]
Однако в реальных, достаточно сложных системах н объектах управления всегда присутствуют элементы чистого запаздывания, например время, необходимое для прохождения гоплн-на в двигателе летательного аппарата от регулирующего клапана до зоны горения, или время обработки информации в ЦВМ. Поэтому следующим шагом к более верному описанию систем и объектов автоматического управления является привлечение аппарата дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. [23]
Соотношение времен, затрачиваемых, с одной стороны, на обмен между ОЗУ и магнитной лентой и, с другой стороны, на обработку информации в цифровой машине, позволяет при оценке сложности процедуры внешнего упорядочения пренебрегать временем обработки информации и учитывать только время обмена. [24]
В а - среднечасовая выработка i - й машины. После установления времени обработки информации определяем отдельные расходы, затрачиваемые при решении задачи. [25]
Тот факт что информация вводится в ЭВМ со много большей скоростью, чем ее воспринимает человек, обусловлен в значительной мере тем обстоятельством, что перед вводом в машину информация подвергается предварительной обработке и отбору, в то время как человек должен извлекать информацию из сложного реального мира в условиях помех. Большую часть времени обработки информации мозг затрачивает на выбор существенных данных из громадного объема информации, воспринимаемой в каждый момент времени органами чувств. Чтобы составить представление о масштабах этого явления, можно указать, что чувствительные элементы ( рецепторы) - глаза человека - воспринимают не менее 109 бит информации в секунду, из которой для образования последующей реакции извлекается только от 10 до 20 бит / сек. [26]
Необходимость первого свойства вытекает из технических соображений. Выполнение второго свойства позволяет уменьшить время обработки информации о схеме при решении ряда задач анализа. [27]
С другой стороны, обеспечение произвольной делимости связано с рядом мероприятий, снижающих показатели надежности системы. В результате усложнения алгоритмов увеличивается время обработки информации и, как следствие время выполнения задания, что при том же оборудовании приводит к снижению вероятности безотказной работы. Во многих системах увеличивается не только время, но и количество оборудования, так как возникает потребность в дополнительных устройствах коммутации и сопряжения. В системах обработки информации приходится увеличивать емкость памяти и использовать высокоскоростные каналы внутреннего обмена информацией. Возникают трудности и чисто технического порядка, такие, как создание полнодоступной и высокоскоростной памяти большого объема. На основании полученных ранее результатов можно утверждать, что не существует однозначного ответа на вопрос об оптимальной структуре системы. Многоканальная система не имеет безусловного преимущества перед комбинированной системой, содержащей наряду с работающими и резервные каналы. Поэтому для определения структуры многоканальной системы и выбора способа группообразования требуется строгий количественный анализ. [28]
АСУП представляет собой организационно-технический комплекс, обеспечивающий организацию управления промышленным производством на базе всемерного использования ЭММ и ЭВМ и включающий в ограниченной степени выработку и принятие установленных человеком решений. За счет повышения качества и сокращения времени обработки информации АСУП позволяет мобилизовать те наличные резервы производства, которые оказываются вне деятельности традиционно сложившихся систем управления. На основе этого АСУП приводит к повышению эффективности промышленного производства как в маштабах отдельных предприятий, так и в рамках объединений и отраслей. Вложения в создание АСУП окупаются за срок до трех лет. [29]
В ЭВМ программы обычно оперируют большим объемом информации. Чтобы эффективно использовать память ЭВМ и сократить время обработки информации, необходимо хорошо понимать структурные отношения, существующие между данными, способы представления таких структур в машине и методы работы с ними. [30]