Cтраница 2
Основным недостатком запоминающих устройств на линиях задержки является периодическая система выборки информации из устройства. Сохраняемые в устройстве данные могут быть получены лишь в моменты прохождения соответствующих сигналов через усилитель. Таким образом, при считывании необходимо ждать, пока информация дойдет до конца трубки. Время поиска данных в такой системе может быть равно полному времени прохождения волн вдоль линии. [16]
В оси енности это относится к тем случаям управления сложными системами, когда требуется, чтобы переработка исходной информации и формирование управляющих воздействий осуществлялись в реальном масштабе времени, иногда практически мгновенно. Для этого нужно дальнейшее увеличение скорости выполнения операций, что требует создания еще более миниатюрных элементов и устройств, чем те, которые сейчас имеются. Это необходимо и для процессоров и для устройств памяти. Для последних время поиска нужных данных и передачи их процессору во многом зависит от того, насколько малы размеры устройства. Возможности же еще большей миниатюризации элементов ЭВМ и увеличения скорости их работы ограничены. Это определяется технологией изготовления элементов и устройств микроэлектроники, да и самим принципом их работы. [17]
Реляционный подход в реализации связан делым рядом принципиальных ограничений, которые до настоящего времени преодолеть не удалось. Однако переход к ОВС даже при несовершенной структуре данных реляционных моделей существенно раздвигает границы их применимости. Наиболее же перспективным направлением развития реляционных моделей, по мнению автора, является улучшение структур данных, выражающееся в приближении их к современным структурам памяти. Это позволит резко сократить количество вариантов перебора при манипулировании данными и время поиска данных в базе, а также построить конструктивный язык общения с данными. [18]
Данный вопрос представляет интерес не только в связи с вопросом о надежности памяти. Важным качеством памяти человека является то, что она ассоциативна: один образ может вызывать у человека появление других образов. Этот принцип запоминания сигналов может быть реализован и в машинных голог-рафических ЗУ. Особенностью таких ЗУ является то, что нахождение и выборка нужной информации выполняются в них по совокупности признаков, а не по адресам ячеек памяти, как это обычно делается в запоминающих устройствах ЭВМ. Ассоциативная машинная память имеет большие преимущества перед обычной адресной в тех случаях, когда хранится большая информация и нужно всемерно сократить время поиска нужных данных. С созданием ассоциативных ЗУ коренным образом меняется архитектура вычислительных машин и по новому осуществляется управление сложными системами. Разработка ассоциативных ЗУ имеет прямое отношение и к решению задач искусственного интеллекта. [19]
Одно из важнейших преимуществ БНД - отделение описания данных для пользователя ( логический уровень описания данных) от системы физического хранения ( физический уровень описания данных), что обеспечивает независимость представления данных в прикладных программах от типов ЗУ и способов их физической организации. В основе построения БД лежит понятие модели данных. Различают реляционную, иерархическую и сетевую модели данных. Для каждой модели определены операции над данными, в совокупности образующие подход. В реляционном подходе выделяют операции, построенные на основе реляционного исчисления и реляционной алгебры. Пользовательские непроцедурные языки высокого уровня строятся на основе реляционного исчисления. Реляционная алгебра позволяет построить более эффективные пользовательские языки за счет снижения степени не-процедурности и явного указания последовательности преобразований сегментов записей. Иерархический подход позволяет существенно сократить время поиска данных в БД, однако он применим лишь к запросам фиксированного вида. Сетевые СУБД обладают преимуществами иерархических и в то же время значительно расширяют допустимые типы запросов на поиск необходимых данных. Любая БД может быть представлена любой моделью данных, однако иерархическая модель, как правило, наиболее избыточна. [20]
В основе построения БД лежит понятие модели данных. Различают реляционную, иерархическую и сетевую модели данных. Для каждой модели определены операции над данными, в совокупности образующие подход. В реляционном подходе выделяют операции, построенные на основе реляционного исчисления и реляционной алгебры. Пользовательские непроцедурные связи высокого уровня строятся на основе реляционного исчисления. Реляционная алгебра позволяет построить более эффективные пользовательские языки за счет снижения степени непроцедурности и явного указания последовательности преобразований сегментов записи. Иерархический подход позволяет существенно сократить время поиска данных в БД, однако он применим лишь к запросам фиксированного вида. Сетевые СУБД обладают преимуществами иерархических и в то же время значительно расширяют допустимые типы запросов на поиск необходимых данных. Любая БД может быть представлена любой моделью данных, однако иерархическая модель, как правило, наиболее избыточна. [21]