Cтраница 1
Время выборки данных - период времени, в течение которого происходят выборка и оцифровка данных Оно равно произведению времени считывания на число воспринимаемых точек. [1]
Если привязка реализуется во время выборки данных, период зависимости данных в прикладной программе от их физической организации является очень непродолжительным. Если привязка осуществляется во время компиляции прикладной программы, этот интервал может быть очень большим. В том случае, когда логическую привязку выполняют во время компиляции программы, между моментом завершения компиляции и моментом выполнения программы схема не должна изменяться. Если физическую привязку осуществляют во время компиляции программ, физическая организация данных должна сохраняться постоянной с момента завершения компиляции и до момента выполнения программы. [2]
Выполнение процесса привязки во время выборки данных обеспечивает максимум гибкости - в любое время можно модифицировать схему или физическую организацию данных. [3]
Запоминающее устройство, в котором время выборки данных зависит от места их размещения. [4]
Организация БД должна обеспечивать согласование времени выборки данных прикладными программами с частотами их использования прикладными программами САПР. [5]
Подставляя это число в выведенную выше формулу для времени выборки данных, мы получим минимальное значение - 4 ( 1 примерно 130 мс. [6]
Жожикашвили и Стефанюк, 19846 ] Жокикашвили А.В., Стефанюк В.Л. Оптимизация времени выборки данных за счет формирования простых фреймов / / 2 - е всесоюзное совещ. [7]
Показано, что формирование простых фреймов может быть прямо связано с минимизацией времени выборки данных. [8]
Регистры АЛУ процессора - это дополнительная оперативная память, в которой хранятся данные и которая имеет время выборки данных примерно в два раза меньше, чем если обращаться к оперативной памяти. В результате регистры позволяют сократить время решения задачи. В регистры обычно помещаются те данные, которые наиболее часто используются в программе. [9]
Примеры логических записей баз данных, образуемых компоновкой сегментов баз, приведенных на. [10] |
ИБМ предлагает специальный программный пакет ДБПРОТОТИП ( DBPROTOTYPE), позволяющий с учетом конфигурации системы и методов доступа оценить время выборки данных в условиях заданного порядка обращений к базам в программе. Применение пакета требует проектирования описаний баз данных и физического расположения пустых баз данных на носителях, но освобождает разработчика от создания контрольных данных и загрузки ими баз. Пакет успешно применяется и при оценке влияния реорганизации баз данных на производительность их обработки, вызванной добавлением новых типов сегментов, новых логических связей и типов запросов. [11]
Предположим, что у нас есть две линии ( одна с шириной 1 0 Гц и другая с шириной 0 1 Гц) и что мы накопили для них сигнал ССИ с временем выборки данных 2 с. Если мы обработаем его такой функцией, как синусоидально-колоколообразное окно, которая сильно увеличивает центральную часть ССИ при I 1 с, то в этой области будет находиться еще значительная часть сигнала для линии шириной 0 1 Гц, поскольку для нее Т равно примерно 3 с; фактически для оптимальной регистрации этого сигнала нам бы следовало использовать большее время выборки. Для линии шириной 1 0 Гц сигнал к этому времени спадает до величины порядка 0 04 ( е я) его начальной амплитуды. Используя такую взвешивающую функцию, мы просто выбросим большую часть сигнала. Проблема состоит в том, что ни на стадии регистрации, ни на стадии взвешивания нельзя подобрать параметров, оптимальных для одновременной регистрации таких линий. Вариации ширин лнннй в столь значительной степени встречаются достаточно часто, например при наличии неразрешенных констант, констант с квадрупольнымн ядрами или химического обмена. При этом возникают большие искажения интенсивности при действии на магнитудный спектр фнльгров, улучшающих разрешение. Это и является довольно общей причиной исчезновения кросс-пиков при регистрации спектров СО8У в форме эха при магнитудном представлении данных. Таким образом, очень важно изучить диапазон имеющихся в спектре линий при выборе подходящих для эксперимента времен регистрации данных, а также важно оценить необходимые параметры взвешивающих функций для обработки двумерного массива данных. [12]
Каждый, кто пытался использовать кассету в качестве машинного носителя информации, знает, что у кассеты есть два серьезных недостатка: Вы можете считывать ленту только от одного конца к другому ( время выборки данных с ленты различное, в отличие от диска); очень трудно остановить ленту точно в заданном месте, чтобы считать необходимую информацию. Эти недостатки магнитной ленты заставляли первых разработчиков баз данных пускаться на удивительные ухищрения при обработке данных: копировать записи постоянной длины из одного файла в другой, проводить слияние массивов, их сортировку, добавление записей. [13]
С целью повышения быстродействия вычислительных машин иногда применяют сверхоперативное запоминающее устройство, используемое в качестве буфера для процессора. Время выборки данных, хранимых в таком устройстве, составляет десятки наносекунд, однако ввиду высокой стоимости их емкость обычно невелика и составляет несколько сотен байт. [14]
Структура слова полупостоянного ЗУ. [15] |