Cтраница 3
Любая из систем ансамбля в течение достаточно продолжительного промежутка времени пройдет все возможные микросостояния, причем ее относительное время пребывания в каждом из микросостояний равно относительному числу систем в ансамбле, находящихся в этом микросостоянии. Следствием этих двух допущений является положение о том, что средние по ансамблю равны средним по времени. Оно само может быть принято в качестве формулировки содержания эргодической гипотезы. [31]
Прибор измеряет среднее значение нерегулярной последовательности прямоугольных импульсов, изображенных на рис. 10 - 5 6, которое пропорционально относительному времени пребывания. [32]
Коэффициент простоя является финальной вероятностью неработоспособного состояния восстанавливаемого объекта с конечным временем восстановления и может быть истолкован, как среднее относительное время пребывания объекта в этом состоянии в предельном стационарном режиме эксплуатации. [33]
В подавляющем большинстве специальных исследований реальная интерпретация этих вероятностей носит один и тот же вполне определенный характер: их истолковывают как средние относительные времена пребывания системы в соответствующих состояниях. [34]
Значения т, гп, яг; являются параметрами закона распределения измеряемой величины, так как m - / m и mj / m представляют собой относительные времена пребывания измеряемой величины в i - м интервале. [35]
По характеру протекания во времени управляемые технологические процессы можно разделить по меньшей мере на три группы: дискретные, непрерывные и непрерывно-дискретные, различающиеся по относительному времени пребывания их в неустановившемся ( переходном) и установившемся состояниях. [36]
![]() |
Структурная схема устройства для измерения плотности вероятности одномерного случайного сигнала.| Схемы интеграторов. [37] |
В режиме измерения функции вероятности распределения регистрирующее устройство подключается к выходу блока формирования и измеряет среднее значение нерегулярной последовательности прямоугольных импульсов ( см. рис, 11 36), которое пропорционально относительному времени пребывания напряжения исследуемой функции x ( t) над уровнем Xt. Часто в качестве регистрирующих устройств используются магнитоэлектрические приборы со шкалой, проградуиро-ванной непосредственно в единицах вероятности. Нижний предел шкалы, как следует из ур-ния (11.1), соответствует единице, а верхний - нулю. [38]
![]() |
Зависимость положения частицы жидкости ( / и времени пребывания частицы в верхней части канала ti ( 2 от L. [39] |
С ( 2 - 31С Зависимость tf () от положения частицы жидкости иллюстрирует рис. 11.23. Видно, что чем дальше находится частица от сечения с координатой 2 / 3, тем меньше относительное время пребывания ее в верхней части канала. В соответствии с ( 11.10 - 3) частица жидкости, перемещаясь между слоями и е, одновременно продвигается вдоль канала. [40]
Это означает, что в системе 5 с течением времени устанавливается предельный стационарный режим, в ходе которого она переходит из состояния в состояние, но вероятности состояний уже не меняются, В этом предельном режиме каждая финальная вероятность может быть истолкована как среднее относительное время пребывания системы в данном состоянии. [41]
Кварки в протоне движутся. Их относительное время пребывания на различных расстояниях от центра протона может быть эффективно представлено в виде размазанности заряда по объему протона, как показано на рис. 1, а. Объяснение распределения заряда в нем ( рис. 2, а) аналогично. [42]
Известно, что если число состояний конечно и переходы возможны из каждого состояния в каждое другое за один или несколько шагов ( эти условия для рассматриваемых систем выполняются), то на достаточном удалении от начала функционирования существуют предельные ( стационарные) вероятности состояний, не зависящие от времени и начального состояния системы. Стационарные вероятности равны среднему относительному времени пребывания системы в данном состоянии. [43]
![]() |
Схема измерения среднего значения стационарного электрического шума, использующая операцию временного усреднения. [44] |
Одномерные и многомерные распределения стационарных процессов могут быть определены также по одной реализации, путем операции усреднения по времени. В этом случае вероятность некоторого состояния определяется по относительному времени пребывания процесса в заданном состоянии. [45]