Приближенное численное интегрирование

Cтраница 1

Приближенное численное интегрирование, примененное Баскаковым [514], загромождает расчет и не может дать общего решения, приемлемого для анализа процесса. Другая неточность состоит к том, что максимальный размер частиц жшах с течением времени уменьшается, поэтому, интегрируя выражение у для определения недожога, надо иметь в виду переменный предел интегрирования. [1]

Сетка прямоугольного типа. [2]

Задача приближенного численного интегрирования уравнения ( 2 - 9 - 9) по методу сеток состоит в нахождении приближенного значения функции t в каждом узле сетки. [3]

Задача приближенного численного интегрирования уравнения ( 6) по методу сеток состоит в нахождении приближенного значения функции Т в каждом узле сетки. [4]

Приведенные правила приближенного численного интегрирования позволяют находить интегралы не только от функций, заданных формулами, но и от функций, заданных геометрическим или табличным способом. [5]

Часто целесообразно комбинировать методы приближенного и численного интегрирования. [6]

Обозначения точек ( к формулам Лагранжа. [7]

При числовом расчете электрических и магнитных полей нередко приходится проводить приближенное интерполирование, приближенное численное дифференцирование и приближенное численное интегрирование. Эти операции могут выполняться помощью формул Лагран-жа, получаемых из разностных соотношений. [8]

При изучении реакций, кинетические уравнения которых не поддаются аналитическому решению, исследователи вынуждены были применять методы приближенного численного интегрирования. Однако эти методы громоздки и требуют большого объема вычислительной работы. По указанным причинам нередко приходилось вообще отказываться от аналитического решения задачи и пользоваться лишь эмпирическими данными. [9]

Для механизма реакции с участием одного промежуточного соединения (5.1) система уравнений (5.2) - (5.5), описывающая изменение во времени всех компонентов реакции, нелинейна, поскольку содержит член с произведением переменных & t [ SHE ], и, следовательно, решение этой системы уравнений в большинстве случаев сопряжено с приближенным численным интегрированием. [10]

Дифференциальные уравнения ( 2 - 13) являются нелинейными, причем нелинейные коэффициенты этих уравнений вычисляются по весьма сложным выражениям, в которые входят заданные графические характеристики ГЭС и энергосистемы. Значительное усложнение задачи обусловлено также тем, что для уравнений ( 2 - 13) задаются не начальные, а граничные условия. Поэтому аналитическое решение уравнений ( 2 - 13) невозможно, и приходится прибегать к приближенному численному интегрированию этих уравнений. [11]

Между тем в динамические системы, нозннкагащис ня приложении, всегда входит то или другое число параметров, которые могуч принимать различные значения. Необходимость задания параметров затрудняет обозрение всей задачи в целом. Поэтому там, где возможно применение аналитических методов, может быть даже и сложных, их всегда слодуст предпочитать методам приближенного численного интегрирования. Однако is некоторых случаях использование приближенного интегрирования является единственным возможным методом получения сведении о топологической структуре разбиения на траектории длиной динамической гистемы. Подчеркнем, что при этом представляет интерес не приближенной вычисление траектории ли том или, другом промежутке значений I. [12]

Страницы: 1