Cтраница 1
Интеллектуализация, или обогащение, содержания труда осуществляется в условиях научно-технического прогресса на основе комплексной механизации и автоматизации производства путем целенаправленной и последовательной передачи малосодержательных и монотонных, рутинных операций от человека технике, а также применения прогрессивных форм организации труда. Интеллектуализация труда непосредственно связана с повышением образовательного и профессионально-квалификационного уровня работников. [1]
Интеллектуализация производства, которая определяет сегодня генеральный путь развития труда, технологии и оргструктуры, имеет весьма двойственные социальные последствия. В о - п е р - в ы х, и в этих новых условиях труд не превращается в сплошное раскрепощенное творчество, поскольку сохраняются определенный объем необходимых рутинных операций, да и работники не сплошь стремятся повысить квалификацию и овладеть, например, компьютерными навыками. Поэтому гибкий организационный менеджмент строится на комбинировании труда разной сложности, а организационная структура производства использует сочетания профессионально-квалификационных способностей и практической подготовленности работников. [2]
Интеллектуализация СТЭК, т.е. внедрение интеллектуальных подходов в сложный механизм формирования СТЭК на основе экспертных систем, является важным технологическим фактором. С другой стороны, подходы на основе емких структур информационно-тактических компромиссов, учитывающих факторы мно-гообъектности и многокритериальности сложных систем и задач, позволяют сформировать оценки предельного целевого качества ИС, в которой в соответствии с ее структурой [41] существенными являются вопросы взаимодействия с внешней и внутренней средой. [3]
Интеллектуализация СТЭК, т.е. внедрение интеллектуальных подходов в сложный механизм формирования СТЭК на основе экспертных систем является важным технологическим фактором. С другой стороны, подходы на основе емких структур информационно-тактических компромиссов, учитывающих факторы многообъектности и многокритериальности сложных систем и задач, позволяют сформировать оценки предельного целевого качества ИС, в которой в соответствии с ее структурой [215] существенными являются вопросы взаимодействия с внешней и внутренней средой. [4]
Интеллектуализация современных методов НКиД связана с их интенсивной компьютеризацией, широким использованием встроенных процессоров, персональных и мини - ЭВМ, разработкой программ, алгоритмов тестового и функционального диагностирования. [5]
Интеллектуализация религии спасения и этики приводит, когда религиозность становится массовой, как правило, с одной стороны, к эзотеричности религиозных верований в определенных кругах, с другой стороны, к созданию аристократической сословной этики образованных интеллектуалов в рамках официальной религии, популяризованной и магически-сотериологически преобразованной применительно к потребностям интеллектуальных слоев. Такова совершенно чуждая идее спасения конфуцианская сословная этика бюрократии, наряду с которой продолжает существовать даосская магия и буддийская сакраментальная и ритуальная благодать в качестве застывших народных религий, презираемых теми, кто получил классическое образование. [6]
Интеллектуализации систем принятия решений в различных отраслях промышленности посвящено множество научных трудов и монографий. Однако необходимо отметить, что в настоящее время пока не завершены исследования по созданию единой методологии интеллектуализации систем принятия решений и управления технологическими процессами, хотя достигнуты некоторые успехи в этой области. [7]
Интеллектуализация современных устройств графического ввода ( пунктов ввода или рабочих станций) достигается включением в их состав блоков, выполненных на современной элементной базе и микропроцессорах, а также включением устройств отображения. В функции пунктов ввода входят не только кодирование информации, но и ее предварительная обработка, контрольное отображение, редактирование, запись на носитель или передача в канал ЭВМ. [8]
Процесс интеллектуализации развивает у работника только те способности, посредством которых он включается в процесс производства. Такпм образом, хотя современный уровень развития производительных сил создает условия для сблпжеппя У. [9]
Задачи интеллектуализации СПД как предметной области связаны с вопросами одновременного распознавания многих взаимосвязанных технологических ситуаций. В большинстве практических случаев даже быстродействующие реализации процедуры принятия управленческих решений не способны оценить все возможные сочетания параметров, характеризующих ситуацию, поскольку множество их бесконечно или практически бесконечно. [10]
Идея интеллектуализации процессов управления находит свое развитие в предложенной тандемной структуре принятия решений. Согласно ей, не отвергая уже достаточно отработанные и проверенные практикой классические детерминированные модели, база знаний экспертной оболочки восполняет в них тот дефицит ( или непредсказуемость на фоне возмущений) информации, который и приводил к неадекватности использовавшихся ранее моделей, а следовательно, или к ошибочным решениям, или к низкой их реализуемости. [11]
Процесс интеллектуализации общественного труда ( повышение удельного веса занятых интеллектуальным трудом, повышение значения интеллектуального труда во всех сферах жизнедеятельности общества), ускорившийся с середины XX в. [12]
Тенденция интеллектуализации инструментальных средств ВЭ, ориентированных на пользователя-непрограммиста, прослеживается уже в проектах 1975 / 76 г. - К ним можно отнести монитор конструирования диалога ( МОКОД) [37], диалоговую информационную систему ( ДИС) [108 ], генератор таблиц, в котором были реализованы функции современных электронных таблиц [109], а также реализации информационно-справочной системы [106, 107, 134], проблемно-ориентированного языка исследователя и диалоговой подсистемы Анализ решений [131 ], которые могут рассматриваться как прообразы современных интеллектуальных систем. [13]
С целью интеллектуализации НТШ Рефрен и последующей его модернизации подготовлены решения следующих вопросов. [14]
Изложены основы интеллектуализации информационных систем различного назначения с раскрытием проблемной области искусственного интеллекта, моделями представления данных и знаний, классификацией интеллектуальных систем. Рассмотрены методы устранения неопределенности при представлении знаний, их обобщении и классификации. Подробно изложены методологические аспекты построения экспертных систем и связанных с ними структурных и технологических задач. Описаны диалоговые системы и раскрыто их формальное содержание. [15]